AI Tooling & Developer Enablement Engineer z j. angielskim lub niemieckim - Developer Experience (B2B)

dmTECH to ponad 1 400 ekspertów i ekspertek tworzących rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii działającej w Niemczech, Austrii i Polsce. Projekt Developer Experience rozwija środowisko narzędziowe wspierające efektywne tworzenie oprogramowania w skali całej organizacji, koncentrując się na bezpiecznym i skalowalnym wykorzystaniu narzędzi AI.

• Praktyczne zainteresowanie i doświadczenie w obszarze AI oraz narzędzi wspierających tworzenie oprogramowania
• Znajomość procesu wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji technologicznej, w tym projektowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymanie
• Umiejętność działania w środowisku o dużej skali, z wymaganiami bezpieczeństwa i stabilności procesów
• Zrozumienie codziennej pracy osób tworzących oprogramowanie oraz czynników wpływających na efektywność pracy
• Umiejętność oceny narzędzi, konfigurowania integracji i formułowania rekomendacji
• Nastawienie na łączenie ludzi, tematów i wiedzy, gotowość do porządkowania i udostępniania informacji
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego (C1)

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie z narzędziami GitHub Copilot, JetBrains AI, Claude lub ChatGPT Enterprise
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania lub w roli wspierającej zespoły developerskie
• Doświadczenie z integracjami enterprise SSO, SCIM, IAM, zarządzaniem dostępami i zgodnością z wymaganiami bezpieczeństwa
• Doświadczenie w budowaniu społeczności, zarządzaniu wiedzą lub rozwoju kompetencji technologicznych w organizacji
• Znajomość języka niemieckiego (B2)

• Ocena, dobór, wdrażanie oraz rozwój narzędzi AI wspierających tworzenie oprogramowania, obejmujący pełny cykl życia rozwiązań
• Projektowanie i utrzymywanie integracji w obszarze SSO, SCIM, IAM oraz zarządzania dostępami
• Analiza oraz monitorowanie aspektów bezpieczeństwa narzędzi AI, w tym lokalizacji danych i polityk dostawców
• Wspieranie zgodności integracji z wymaganiami bezpieczeństwa, zwłaszcza w zakresie kontroli dostępów i audytów
• Przygotowywanie i realizacja strategii wdrożeniowych narzędzi AI dla ponad 2 000 osób tworzących oprogramowanie
• Zapewnianie przejrzystości wykorzystania i kosztów narzędzi AI, optymalizacja licencji oraz edukacja interesariuszy
• Wspieranie zespołów technologicznych w rozpoczęciu korzystania z narzędzi AI poprzez wytyczne i sesje informacyjne
• Monitorowanie zmian i możliwości rozwiązań AI oraz przekładanie ich na rekomendacje dla zespołu
• Budowanie społeczności wokół narzędzi AI, zbieranie przykładów i organizacja wymiany doświadczeń
• Koordynowanie prac między dostawcami narzędzi a zespołami wewnętrznymi