AI Agents & LLM Engineer

T-Mobile is seeking an experienced AI Agents & LLM Engineer to join their core development team in Warszawa, focusing on AI and machine learning applications for enterprise production.

• Minimum 5 years experience in Software Engineering, Machine Learning, Data Science, or AI-related roles
• Strong hands-on experience designing and deploying AI agents and LLM-based applications in production
• Deep understanding of Transformer architectures, RAG systems, embeddings, vector databases, prompt engineering, context management, and agent orchestration
• Expert-level proficiency in Python and modern AI frameworks
• Experience with LangChain, LangGraph, SmolAgents, Google ADK, CrewAI or similar agent frameworks
• Practical knowledge of building autonomous and multi-agent systems
• Experience implementing advanced reasoning patterns, planning strategies, and tool-augmented AI workflows
• Strong understanding of software architecture, API development, microservices, and distributed systems
• Experience with SQL, data preprocessing, ETL pipelines, feature engineering, and large-scale data processing
• Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices
• Knowledge of MLflow, Airflow, or similar MLOps platforms
• Strong analytical, communication, and problem-solving skills
• Fluent English communication skills (written and spoken)

Nice to have:

• Experience with Generative AI evaluation frameworks and observability platforms (LangSmith, Arize, Galileo, Phoenix)
• Experience fine-tuning open-source models and working with model serving frameworks
• Knowledge of graph-based AI architectures and knowledge graphs
• Experience implementing AI governance, guardrails, and Responsible AI practices

• Design, build and deploy solutions based on Machine Learning, LLMs, and AI agents for enterprise production applications
• Develop AI-powered applications utilizing RAG, agentic workflows, multi-agent architectures, and tool-calling frameworks
• Build and optimize data pipelines for training, validation, and inference
• Optimize models for performance, scalability, and cost-effectiveness
• Build scalable and cost-effective AI solutions leveraging cloud-native architectures
• Conduct integration with applications (FastAPI, microservices)
• Implement MLOps and LLMOps processes including automated training, testing, deployment, monitoring, evaluation, guardrails, and model retraining
• Design agent orchestration frameworks and advanced reasoning workflows for autonomous and semi-autonomous AI systems
• Integrate AI models into production systems collaborating with engineering teams
• Collaborate with data science, product owners, and IT teams to translate requirements into implementation
• Ensure security, compliance, reliability, and observability of deployed AI solutions

Informujemy, że administratorem danych jest T-Mobile Polska S.A. z siedzibą w Warszawie, ul. Marynarska 12 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.