Kafka Engineer

Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.

Realizujemy różnorodne projekty IT w Polsce i globalnie, w wielu obszarach i technologiach, co pozwala rozwijać kompetencje i zdobywać doświadczenie dopasowane do Twoich ambicji.

Naszą współpracę opieramy na filozofii CARE. Rozumiemy ją jako odpowiedzialny dobór projektów, transparentną współpracę oraz długofalowe podejście do rozwoju.

• Minimum 4 lata doświadczenia z Apache Kafka
• Biegła znajomość Confluent Platform (Enterprise) i Confluent Cloud
• Doświadczenie w migracji i replikacji klastrów z wykorzystaniem MirrorMaker 2, Cluster Linking i Confluent Replicator
• Praktyczna znajomość usług AWS: VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS i Secrets Manager
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise i AWS
• Znajomość Terraform (tworzenie modułów, testy z wykorzystaniem Terratest i tfsec) oraz Ansible
• Doświadczenie w automatyzacji i pipeline’ach CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
• Umiejętność automatyzacji testów integracyjnych dla Kafki oraz programowania w Pythonie i Bashu
• Znajomość narzędzi monitoringu i observability: Prometheus, Grafana, Confluent Control Center, OpenTelemetry i Elastic Stack
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa: TLS, SASL, ACL, RBAC oraz szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie
• Doświadczenie w pracy w metodykach Scrum/Kanban oraz znajomość Jira i Confluence

• Projektowanie hybrydowej architektury Kafka w środowiskach on-premise i AWS
• Konfiguracja Confluent Platform, Kafka (MSK, Confluent Cloud) oraz narzędzi integracyjnych
• Implementacja monitoringu i replikacji danych (Prometheus/Grafana, MirrorMaker 2, Cluster Linking, Replicator)
• Zapewnienie spójności, wydajności i niskich opóźnień transferu danych
• Automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins i Terraform (IaC)
• Tworzenie runbooków, alertów oraz definiowanie SLA/SLO
• Rozwiązywanie incydentów i optymalizacja konfiguracji oraz wydajności
• Współpraca z zespołem Data Platform, mentoring i prowadzenie warsztatów technicznych