IT Architect / Data Scientist
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time
#414001·Dodano wczoraj·2
Źródło: Edge One SolutionsTech Stack / Keywords
PandasMachine LearningApacheDocker
Firma i stanowisko
Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.
Wymagania
- Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Python
- Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning
- Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoost
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection
- Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych
- Praktyczna znajomość feature engineering
- Dobra znajomość SQL
- Znajomość zagadnień i praktyk MLOps
- Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem
- Dobra znajomość środowiska Linux
- Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania
- Bardzo dobre umiejętności analityczne
- Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań
Nice to have:
- Doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Elasticsearch
- Znajomość możliwości i modułu Machine Learning w Elasticsearch
- Doświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache Kafka
Obowiązki
- Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science
- Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python
- Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
- Projektowanie i realizacja procesów feature engineering
- Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii
- Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps
- Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes
- Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań
- Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi
- Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT
Benefity
- Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera pomagającego w planowaniu ścieżki kariery
- Szkolenia, certyfikaty i konferencje z dofinansowaniem lub pełnym pokryciem kosztów
- Możliwość zmiany projektu i dobrania kolejnego zgodnie z preferencjami (#SmartChange)
- Dbanie o work-life balance z wyjściami integracyjnymi, aktywnościami sportowymi i webinariami #edge1talks
- Wsparcie sportowych inicjatyw i wynajem sal treningowych
- Pakiet zdrowotny obejmujący prywatną opiekę, kartę sportową, ubezpieczenie i platformę ze wsparciem psychologicznym
- Elastyczne benefity z możliwością decydowania o przeznaczeniu punktów w systemie benefitowym
Opieka zdrowotna
Karta sportowa
Dofinansowanie szkoleń
Elastyczne godziny
Budżet konferencyjny
Płatny urlop
Spotkania integracyjne
Edge One Solutions
313 aktywnych ofert