IT Architect / Data Scientist

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time
#414001·Dodano wczoraj·2
Źródło: Edge One Solutions
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PandasMachine LearningApacheDocker

Firma i stanowisko

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.

Wymagania

  • Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Python
  • Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning
  • Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoost
  • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection
  • Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych
  • Praktyczna znajomość feature engineering
  • Dobra znajomość SQL
  • Znajomość zagadnień i praktyk MLOps
  • Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem
  • Dobra znajomość środowiska Linux
  • Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania
  • Bardzo dobre umiejętności analityczne
  • Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań

Nice to have:

  • Doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Elasticsearch
  • Znajomość możliwości i modułu Machine Learning w Elasticsearch
  • Doświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache Kafka

Obowiązki

  • Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science
  • Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python
  • Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
  • Projektowanie i realizacja procesów feature engineering
  • Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii
  • Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps
  • Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes
  • Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań
  • Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi
  • Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT

Benefity

  • Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera pomagającego w planowaniu ścieżki kariery
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje z dofinansowaniem lub pełnym pokryciem kosztów
  • Możliwość zmiany projektu i dobrania kolejnego zgodnie z preferencjami (#SmartChange)
  • Dbanie o work-life balance z wyjściami integracyjnymi, aktywnościami sportowymi i webinariami #edge1talks
  • Wsparcie sportowych inicjatyw i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny obejmujący prywatną opiekę, kartę sportową, ubezpieczenie i platformę ze wsparciem psychologicznym
  • Elastyczne benefity z możliwością decydowania o przeznaczeniu punktów w systemie benefitowym
Opieka zdrowotna
Karta sportowa
Dofinansowanie szkoleń
Elastyczne godziny
Budżet konferencyjny
Płatny urlop
Spotkania integracyjne
Edge One Solutions

Edge One Solutions

313 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz