IT Architect / Data Scientist

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·Umowa o pracę
#414181·Dodano miesiąc temu·0
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonMachine LearningSQLMLOps

Firma i stanowisko

Społeczność Edge One Solutions liczy ponad 350 ekspertów i jest częścią Grupy Euvic, która zatrudnia 5500 osób. Klientem jest jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych oraz jedna z największych instytucji finansowych w Europie Środkowo-Wschodniej. Bank ten był pierwszym w Polsce, który uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.

Wymagania

  • Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Python
  • Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning
  • Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoost
  • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection
  • Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych
  • Praktyczna znajomość feature engineering
  • Dobra znajomość SQL
  • Znajomość zagadnień i praktyk MLOps
  • Doświadczenie w pracy z Docker i Kubernetes
  • Dobra znajomość środowiska Linux
  • Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania
  • Bardzo dobre umiejętności analityczne
  • Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań

Nice to have:

  • Doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Elasticsearch
  • Znajomość modułu Machine Learning w Elasticsearch
  • Doświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache Kafka

Obowiązki

  • Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science
  • Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python
  • Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
  • Projektowanie i realizacja procesów feature engineering
  • Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii
  • Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps
  • Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes
  • Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań
  • Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi
  • Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT

Benefity

  • Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje dofinansowane lub w pełni pokrywane
  • Możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami (#SmartChange)
  • Wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i webinary #edge1talks
  • Wsparcie sportowe i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny: prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie, platforma wsparcia psychologicznego
  • Elastyczne benefity: samodzielny wybór wydatkowania punktów w systemie benefitowym
Elastyczne godziny
Dofinansowanie szkoleń
Spotkania integracyjne
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Ubezpieczenie
Płatny urlop

Inne informacje

Administratorem danych osobowych jest Edge One Solutions sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Dane przetwarzane są w celu realizacji procesu rekrutacji zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa. Podanie danych obowiązkowych jest konieczne dla udziału w procesie rekrutacyjnym. Kandydaci mają prawo do dostępu, poprawiania, usuwania i ograniczania przetwarzania swoich danych oraz do wycofania zgody i wniesienia skargi do organu nadzorczego.

Edge One Solutions

Edge One Solutions

321 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz