Ontology Engineer

Andersen is a global technology provider delivering data analytics and AI-powered solutions that help organizations better understand customer behavior, optimize marketing performance, and make informed business decisions. The project focuses on building a large-scale Knowledge Graph and Identity platform that models relationships between audiences, content, brands, devices, and behavioral data, combining graph technologies, big data processing, and AI-powered enrichment to support identity resolution and advanced analytics.

• Experience implementing RDF/RDFS/OWL ontologies in graph databases
• Proficiency writing SPARQL queries and graph traversals
• Skilled in PySpark and Databricks for large-scale event data pipelines
• Strong programming skills in Python with clean, tested, and documented code
• Knowledge of SHACL validation for graph consistency and data quality
• Experience applying embedding models and vector search for entity matching
• Ability to support ontology versioning and changelog documentation
• Hands-on knowledge of semantic web standards and entity resolution techniques

Nice to have:

• Experience with Amazon Neptune, Stardog, or RDF-native triplestores
• Familiarity with data virtualization technologies
• Experience with LLM APIs or RAG approaches for information extraction
• Domain knowledge in media, entertainment, ad tech, TV viewership, or audience data
• Exposure to identity resolution, probabilistic record linkage, or device graphs

• Implement and extend Samba's RDF/RDFS/OWL ontology schemas in the graph database under direction
• Build and maintain SHACL validation shapes for consistency checks and data quality
• Support ontology versioning, changelog documentation, and consistency checking
• Write efficient SPARQL queries and graph traversals for data science and product use cases
• Contribute to event-to-ontology data transformation with PySpark/Databricks pipelines
• Implement derivation logic validated against SHACL before graph load
• Support incremental graph refresh aligned with batch cadence
• Write production-quality, well-tested, and documented Python code
• Use PySpark and Databricks to process and transform high-volume data
• Apply embedding-based approaches to entity matching and ontology alignment
• Contribute to tooling, documentation, and reusable graph components
• Collaborate with data engineering on pipeline design and incremental ingestion
• Participate in ontology design reviews and cross-functional working groups
• Work with product and operations teams to translate use cases into graph schema updates
• Develop expertise in W3C semantic web standards, RDF-native graph databases, and entity resolution

Informujemy, że administratorem danych jest Andersen Soft UAB z siedzibą w Krakow, ul. Al. Pokoju 18, 31 - 564 dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.