Senior Ontology Engineer

Andersen is a global technology provider delivering data analytics and AI-powered solutions that help organizations understand customer behavior, optimize marketing performance, and make informed business decisions. The project involves building a large-scale Knowledge Graph and Identity platform modeling relationships among audiences, content, brands, devices, and behavioral data, combining graph technologies, big data processing, and AI-powered enrichment.

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Science, Computational Linguistics, Mathematics, or related fields.
• 5+ years of hands-on experience in ontology engineering, semantic data modeling, or knowledge graph development with production ontologies at scale.
• Deep expertise in W3C semantic web standards: RDF, RDFS, OWL, SPARQL 1.1, and SHACL.
• Hands-on experience building and validating graph schemas in production triplestores such as Amazon Neptune, Stardog, or GraphDB.
• Strong Python skills including production-quality, well-tested code for data pipelines and graph processing workflows.
• Understanding of description logics, ontology design patterns, and trade-offs between OWL expressivity and triplestore scalability.
• Experience with entity resolution, record linkage, or deduplication at scale.
• Strong communication skills to explain ontological modeling decisions to non-specialists.
• English proficiency level Intermediate+ or higher.

Nice to have:

• Master's degree or PhD in related fields.
• Experience with Amazon Neptune or Stardog data virtualization.
• Designing aggregation and derivation logic converting raw behavioral event data into graph-resident derived attributes.
• Domain knowledge in media, entertainment, or ad tech.
• Familiarity with industry schemas such as EIDR, Schema.org VideoObject, DDEX.
• Experience with embedding models, vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate), and GraphRAG architectures (LangChain/LlamaIndex).
• Familiarity with GNN-based approaches for knowledge graph reasoning or entity resolution.
• Working knowledge of PySpark and Databricks for large-scale transformation pipelines.

• Owning the end-to-end design, development, and versioning of core RDF/RDFS/OWL ontologies and SHACL validation frameworks.
• Defining ontology standards, derived-attribute schemas, aggregation/scoring logic, and governance practices aligned with W3C and relevant industry standards.
• Leading ontology design reviews and translating business requirements into scalable knowledge graphs and semantic data models.
• Co-designing derivation and transformation pipelines with Data Engineering using Databricks/Spark, including schemas and validation checkpoints.
• Building scalable, production-grade knowledge graph pipelines using Python and SPARQL, including entity resolution, record linkage, and data enrichment.
• Defining graph vs. data lake strategies to balance query performance, storage, scalability, and refresh costs.
• Applying embeddings and LLM-based approaches to ontology mapping, entity disambiguation, semantic similarity, and GraphRAG use cases.
• Collaborating with Data Engineering, Data Science, Platform, and Product teams to ensure production-ready graph solutions.
• Mentoring Ontology Engineers and junior specialists and leading technical workshops on ontologies, knowledge graphs, and semantic technologies.

Informujemy, że administratorem danych jest Andersen Soft UAB z siedzibą w Krakow, ul. Al. Pokoju 18, 31 - 564 dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.