Agentic SDLC Senior Engineer

Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych domeny: agentów AI, workflowów, integracji z narzędziami deweloperskimi i pipeline'ami CI/CD, wraz z ich utrzymaniem, rozwojem i pomiarem efektów. Usługa realizowana jest wspólnie z zespołami wytwórczymi Zamawiającego, w modelu zapewniającym transfer wiedzy oraz samodzielne utrzymanie i rozwój rozwiązań przez zespoły po zakończeniu usługi.

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/TestAutomation Engineer lub podobnej
• Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych i znajomość pełnego cyklu życia aplikacji
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source
• Umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziana praktyka z frameworkami, np. LangGraph, oraz protokołem MCP
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja, hardening, monitorowanie, rozwój
• Umiejętność zbierania, porządkowania i przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne, umiejętność prowadzenia rozmów z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami
• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej poprzez pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie i budowę rozwiązań
• Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz zespołu oraz doboru praktyk Agentic SDLC do ról i zadań
• Umiejętność wsparcia zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań: przekazywanie odpowiedzialności, sesje techniczne, praca z zespołem
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się

Nice to have:

• Znajomość języka R
• Doświadczenie z frameworkiem LangGraph
• Znajomość protokołu MCP

• Budowa agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integracja z środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)
• Wdrażanie rozwiązań AI produkcyjnie: konfiguracja, integracja, hardening, monitorowanie oraz iteracyjny rozwój
• Zbieranie i przekładanie potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązań, w tym prowadzenie warsztatów technicznych
• Transfer wiedzy inżynierskiej poprzez pair/mob programming, wspólne code review, projektowanie i budowę rozwiązań
• Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI w zespole oraz dobór praktyk Agentic SDLC do ról i zadań
• Wspieranie zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań, prowadzenie sesji technicznych i praca z zespołem na bieżąco