Data Engineer - ERP Technologies (B2B)

dmTECH to ponad 1 400 ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy tworzą i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm, jednej z największych europejskich sieci drogerii działających w Niemczech, Austrii i Polsce. W departamencie ERP zespoły Data Engineering rozwijają ekosystem danych dla procesów handlowych, logistycznych i finansowych, używając platform takich jak Google Cloud Platform, Snowflake i SAP.

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Data Engineeringu
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu infrastruktury chmurowej, preferencyjnie w GCP, alternatywnie Azure lub AWS
• Znajomość Infrastructure-as-Code, na przykład Terraform lub OpenTofu
• Praktyczne doświadczenie z potokami CI/CD
• Bardzo dobre umiejętności programistyczne w Python i SQL
• Samodzielność i uporządkowany, zorientowany na rozwiązania sposób realizacji usług
• Umiejętność współpracy z partnerami technicznymi i biznesowymi
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego (C1) oraz angielskiego (B2)

Dodatkowe atuty:

• Znajomość języka niemieckiego na poziomie minimum B2
• Wykształcenie wyższe w obszarach takich jak informatyka, Data Science, matematyka, statystyka, fizyka lub pokrewne
• Doświadczenie ze Snowflake lub innymi chmurowymi hurtowniami danych
• Znajomość baz danych oraz modelowania danych
• Doświadczenie ze strukturami danych SAP, np. IDocs, SAP BW, SAP Fiori
• Doświadczenie w obszarze AI lub ML
• Znajomość narzędzi do orkiestracji, np. Airflow, dbt lub narzędzi do wirtualizacji danych, np. Denodo
• Doświadczenie w domenach takich jak logistyka magazynowa, intralogistyka, zarządzanie nieruchomościami, facility management, zakupy, finanse, księgowość lub logistyka dystrybucji w retail
• Znajomość Data Governance oraz zarządzania jakością danych

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych procesów przetwarzania danych oraz platform danych dla wybranego zespołu produktowego
• Budowanie i automatyzacja infrastruktury chmurowej głównie w GCP oraz częściowo w Snowflake z wykorzystaniem podejścia Infrastructure-as-Code
• Modelowanie i integracja danych z SAP oraz innych systemów źródłowych w chmurowych hurtowniach danych, głównie w Snowflake
• Konfiguracja potoków CI/CD oraz zapewnianie zautomatyzowanych i stabilnych wdrożeń
• Współpraca z partnerami biznesowymi i technicznymi oraz przekładanie wymagań domenowych na rozwiązania związane z zarządzaniem i modelowaniem danych
• Zapewnianie jakości danych, wydajności oraz bezpieczeństwa rozwijanych pipelinów i platform
• Wspieranie rozwoju standardów i dobrych praktyk w obszarze Data Engineering w zespołach ERP