Java Tech Lead

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, inwestujący w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Praca nad wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostęp do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpraca z ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, wpływ na procesy decyzyjne.

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i budowie systemów webowych
• Bardzo dobra znajomość Java oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych
• Gotowość do pracy w roli hands-on Tech Leada z dużym udziałem aktywnego kodowania
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu mikroserwisów oraz systemów rozproszonych
• Bardzo dobra znajomość wzorców architektonicznych i integracyjnych
• Doświadczenie w projektowaniu API i integracji systemów
• Praktyczna znajomość Domain-Driven Design (DDD)
• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych, SQL oraz optymalizacji zapytań
• Doświadczenie z Event-Driven Architecture
• Znajomość zagadnień związanych z observability end-to-end
• Znajomość zasad bezpieczeństwa aplikacji
• Doświadczenie w code review, mentoringu i technicznym prowadzeniu zespołu
• Umiejętność współpracy międzyzespołowej
• Doświadczenie we współtworzeniu decyzji technologicznych oraz ocenie ryzyk
• Praktyczna znajomość Docker i Kubernetes
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Nice to have:

• Praktyczna lub podstawowa znajomość rozwiązań chmurowych, szczególnie Microsoft Azure
• Znajomość CI/CD oraz praktyk DevOps
• Znajomość Agentic AI / AI w SDLC, wykorzystania narzędzi AI w procesie developmentu, automatyzacji pracy lub wsparciu decyzji architektonicznych

• Aktywny rozwój i tworzenie rozwiązań w Java (około 75% czasu pracy)
• Projektowanie i rozwój skalowalnych systemów webowych
• Projektowanie i rozwój architektury mikroserwisowej oraz systemów rozproszonych
• Udział w podejmowaniu decyzji technologicznych i architektonicznych
• Projektowanie API oraz integracji pomiędzy systemami
• Tworzenie rozwiązań zgodnych z podejściem Domain-Driven Design (DDD) oraz Event-Driven Architecture
• Dbanie o jakość kodu, wydajność, bezpieczeństwo oraz maintainability rozwiązań
• Prowadzenie code review i rozwijanie dobrych praktyk inżynierskich
• Mentoring oraz techniczne wsparcie członków zespołu
• Identyfikowanie ryzyk technicznych i rekomendowanie odpowiednich rozwiązań
• Współpraca z innymi zespołami technicznymi oraz interesariuszami
• Dbanie o odpowiedni poziom observability end-to-end