Senior Ontology Engineer

Andersen is a global technology provider delivering data analytics and AI-powered solutions. The company helps organizations understand customer behavior, optimize marketing, and make informed decisions by transforming large data volumes into actionable insights. The project involves building a large-scale Knowledge Graph and Identity platform that models relationships between audiences, content, brands, devices, and behavioral data using graph technologies, big data processing, and AI-powered enrichment.

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Science, Computational Linguistics, Mathematics, or related fields.
• 5+ years hands-on experience in ontology engineering, semantic data modeling, or knowledge graph development with production ontologies at scale.
• Deep expertise in W3C semantic web standards: RDF, RDFS, OWL, SPARQL 1.1, and SHACL.
• Hands-on experience building and validating graph schemas in production triplestores such as Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, or Jena.
• Strong Python skills with production-quality, well-tested code; experience building data pipelines and graph processing workflows.
• Understanding of description logics, ontology design patterns, and trade-offs between OWL expressivity and triplestore scalability.
• Experience with entity resolution, record linkage, or deduplication at scale.
• Strong communication skills for defending modeling decisions and explaining trade-offs to non-specialists.
• Intermediate level of English proficiency (B1).

Nice to have:

• Master's or PhD degree in relevant fields.
• Experience with Amazon Neptune or Stardog virtualization over data lake sources.
• Experience designing aggregation and derivation logic for behavioral event data.
• Domain knowledge in media, entertainment, or ad tech.
• Familiarity with industry content and identity schemas like EIDR, Schema.org VideoObject, DDEX.
• Experience with embedding models, vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate), and GraphRAG architectures (LangChain/LlamaIndex).
• Familiarity with GNN-based knowledge graph reasoning or entity resolution.
• Working knowledge of PySpark and Databricks for large-scale pipelines.

• Own the end-to-end design, development, and versioning of core RDF/RDFS/OWL ontologies and SHACL validation frameworks.
• Define ontology standards, derived-attribute schemas, aggregation/scoring logic, and governance practices aligned with W3C and industry standards.
• Lead ontology design reviews and translate business requirements into scalable knowledge graphs and semantic data models.
• Co-design derivation and transformation pipelines with Data Engineering using Databricks/Spark, including schemas and validation checkpoints.
• Build scalable, production-grade knowledge graph pipelines using Python and SPARQL, including entity resolution, record linkage, and data enrichment.
• Define graph vs. data lake strategies balancing query performance, storage, scalability, and refresh costs.
• Apply embeddings and LLM-based approaches to ontology mapping, entity disambiguation, semantic similarity, and GraphRAG use cases.
• Collaborate with Data Engineering, Data Science, Platform, and Product teams to ensure production-ready graph solutions.
• Mentor Ontology Engineers and junior specialists and lead technical workshops on ontologies, knowledge graphs, and semantic technologies.

Informujemy, że administratorem danych jest Andersen Soft UAB z siedzibą w Krakow, ul. Al. Pokoju 18, 31 - 564 dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.