Ontology Engineer

Andersen is a global technology provider delivering data analytics and AI-powered solutions that help organizations better understand customer behavior, optimize marketing performance, and make informed business decisions. The company works with a diverse range of customers, supporting them in an increasingly data-driven and rapidly evolving digital landscape.

The project focuses on building a large-scale Knowledge Graph and Identity platform that models relationships between audiences, content, brands, devices, and behavioral data. It combines graph technologies, big data processing, and AI-powered enrichment to support identity resolution, audience intelligence, measurement, and advanced analytics.

• 2+ years hands-on experience in knowledge graph development, semantic data modeling, or ontology engineering.
• Working knowledge of W3C semantic web standards: RDF, RDFS, OWL, and SPARQL with practical experience in triplestores or graph databases.
• Familiarity with SHACL or equivalent validation frameworks for graph data quality.
• Strong Python skills including clean, readable, production-quality code with testing and documentation.
• Solid understanding of data modeling fundamentals including entity-relationship design, taxonomies, and hierarchies.
• Familiarity with entity resolution or data matching concepts.
• Bachelor's degree in Computer Science, Information Science, Mathematics, or related field.
• Detail-oriented and proactive in flagging data quality and schema inconsistencies.
• English language proficiency at intermediate level or higher.

• Implement and extend RDF/RDFS/OWL ontology schemas in the graph database by adding entity classes, properties, and constraints under the Senior Ontologist's direction.
• Build and maintain SHACL validation shapes for post-load graph consistency checks and identify data quality and schema violations.
• Support ontology versioning, changelog documentation, and consistency checking across schema updates.
• Write efficient SPARQL queries and graph traversals for downstream data science and product use cases.
• Contribute to event-to-ontology transformation and derivation layers by building PySpark/Databricks pipelines aggregating raw data into graph attributes.
• Implement derivation logic and validate outputs against SHACL shapes before graph load.
• Support incremental refresh and updating logic aligned with batch refresh cadence.
• Write production-quality Python code that is clean, tested, documented, and reusable.
• Work with PySpark and Databricks to process and transform high-volume data for graph pipeline development.
• Apply embedding-based approaches such as semantic similarity and vector search to entity matching and ontology alignment.
• Contribute to team tooling, documentation, and reusable components for knowledge graph development efficiency.
• Partner closely with data engineering on pipeline design, data quality, and incremental ingestion patterns.
• Participate in ontology design reviews and cross-functional working groups.
• Collaborate with product and operations teams to translate use case requirements into graph schema updates.
• Develop expertise in W3C semantic web standards, RDF-native graph databases, and entity resolution under guidance.

Informujemy, że administratorem danych jest Andersen Soft UAB z siedzibą w Krakow, ul. Al. Pokoju 18, 31 - 564 dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.