AI Platform Tech Lead

Nasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce, specjalizujący się w ubezpieczeniach majątkowych i osobowych. Firma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT i zajmuje się również windykacją oraz wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych. Klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT.

• Minimum 8 lat doświadczenia w IT
• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI dla dużych organizacji
• Bardzo dobra znajomość ekosystemu Microsoft Azure
• Doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure AI Foundry Agent Service
• Doświadczenie z Azure Machine Learning oraz Azure API Management
• Bardzo dobra znajomość Terraform oraz podejścia Infrastructure as Code
• Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) oraz środowisk kontenerowych
• Doświadczenie w budowie standardów platformowych oraz procesów DevOps i MLOps
• Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps
• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w mowie i piśmie

Mile widziane:

• Doświadczenie z Google Vertex AI
• Doświadczenie z AWS Bedrock
• Znajomość Microsoft Copilot Studio
• Praktyczne doświadczenie w obszarze Agentic AI
• Znajomość regulacji i standardów DORA, RODO oraz AI Act
• Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym
• Certyfikaty: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, Certified Kubernetes Administrator (CKA)

• Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI
• Współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI
• Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych
• Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących GenAI, LLM, RAG oraz Agentic AI
• Wsparcie i mentoring zespołu inżynierów Platformy AI
• Budowanie i rozwój praktyk DevOps, MLOps, Observability oraz FinOps
• Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury

Świadczenie usług z terytorium Polski. Gotowość do pracy hybrydowej (minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie).