Cloud Data Architect

Our client is an Israeli sports-tech company combining advanced data engineering, AI/ML and mathematical modelling to build high-performance real-time sports analytics solutions. The company processes large volumes of real-time data across sports including football, basketball, baseball and American football, turning it into predictions and actionable insights. Its solutions are designed for sports organizations, leagues, broadcasters and other data-driven businesses. The company is now building its new R&D team in Kraków, creating the opportunity to join the organization at an early stage and have a direct impact on its technology and infrastructure.

• 5+ years of experience in Cloud Infrastructure, Data Engineering or Distributed Systems Architecture.
• Strong experience designing and provisioning infrastructure with Terraform.
• Hands-on experience with Docker and Kubernetes.
• Experience with cloud platforms, particularly AWS; GCP experience is also relevant.
• Strong knowledge of distributed, event-driven data architectures, particularly Apache Kafka and Change Data Capture (CDC).
• Experience with object storage such as S3, data lakes and relational and NoSQL/document databases.
• Strong programming and scripting skills in Python and Bash; experience with Java or Kotlin is a plus.
• Experience designing and optimizing ETL/data pipelines and working with high-volume data processing.
• Ability to combine high-level architecture with hands-on performance tuning and implementation.
• Strong English communication skills (C1).

Nice to have:

• Background in fintech, iGaming or other high-throughput platforms.

• Design, deploy and maintain scalable cloud environments using Infrastructure as Code.
• Build and operate real-time, event-driven data pipelines designed for high throughput, fault tolerance and low latency.
• Design and optimize data storage and data lake solutions supporting both transactional and analytical workloads.
• Develop highly available networking, API gateways, automated failover mechanisms and zero-downtime routing strategies.
• Integrate data validation, monitoring and observability into the data pipeline lifecycle.
• Identify and resolve performance bottlenecks and data quality or data drift issues.
• Drive long-term cloud scalability, cost optimization, disaster recovery and system benchmarking.
• Work closely with engineering and data teams to translate business and technical requirements into scalable architecture.

Informujemy, że administratorem danych jest dotLinkers z siedzibą w Krakowie, ul. Przemysłowa 12 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.