AI Platform Engineer

Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
• Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych.
• Poziom Senior lub Expert.
• Minimum 5 lat doświadczenia w administracji i rozwoju środowisk chmurowych (preferowany Microsoft Azure).
• Bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
• Bardzo dobra znajomość CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).
• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry.
• Praktyczne doświadczenie z Azure API Management.
• Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker.
• Doświadczenie z Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.
• Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitoringu platform AI/ML.
• Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, dostępami oraz sekretami.
• Umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps.

Nice to have:

• Azure AI Search.
• Azure Machine Learning.
• Azure AI Foundry Agent Service.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Model Context Protocol (MCP).
• Google Vertex AI.
• AWS Bedrock.
• Azure Cosmos DB.
• FinOps.
• AI Governance.
• DORA.
• AI Act.
• Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

• Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
• Budowa oraz rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.
• Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code.
• Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń.
• Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (AKS).
• Implementacja mechanizmów monitoringu, Observability i diagnostyki.
• Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.
• Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI.
• Współpraca z zespołami architektury, Cloud, bezpieczeństwa oraz Governance.