Senior AI Platform Engineer (Azure) | Branża ubezpieczeniowa

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time
#431309·Dodano 3 dni temu·0
Źródło: Edge One Solutions
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AIAzureData ScienceCloudDevOpsGenAIMicrosoft AzureTerraform

Firma i stanowisko

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, inwestujący w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Projekt obejmuje pracę z dużymi zbiorami danych i realnymi wyzwaniami biznesowymi skierowanymi do milionów klientów. Współpraca z zespołami ekspertów z obszaru data science, aktuariatu i IT oraz wpływ na procesy decyzyjne.

Wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps
  • Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI
  • Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu produkcyjnych platform AI/ML
  • Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure
  • Bardzo dobra znajomość Terraform i Infrastructure as Code
  • Bardzo dobra znajomość CI/CD, w szczególności GitHub Actions i/lub Azure DevOps
  • Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure API Management
  • Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) i Docker
  • Znajomość Azure Monitor, Azure Log Analytics i Azure Application Insights
  • Znajomość Microsoft Entra ID oraz zarządzania tożsamością, dostępami i sekretami
  • Doświadczenie w pracy w środowisku Agile / DevOps
  • Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne
  • Komunikatywna znajomość języka angielskiego

Nice to have:

  • Doświadczenie z ekosystemem Azure w zakresie: AI Foundry, AI Search, Power Platform, AI Search i Azure Machine Learning, Cosmos DB
  • Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation), Model Context Protocol (MCP)
  • Znajomość Google Vertex AI lub AWS Bedrock
  • Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes
  • Znajomość zagadnień FinOps i AI Governance, DORA lub AI Act

Obowiązki

  • Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure
  • Budowa i rozwój usług z wykorzystaniem Azure AI Foundry
  • Automatyzacja infrastruktury przy użyciu Terraform i podejścia Infrastructure as Code
  • Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń
  • Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes w oparciu o Azure Kubernetes Service (AKS)
  • Implementacja i rozwój mechanizmów monitoringu, observability oraz diagnostyki
  • Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management
  • Wsparcie wdrażania rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI
  • Współpraca z zespołami Cloud, architektury, bezpieczeństwa oraz Governance

Benefity

  • Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje dofinansowane lub w pełni pokrywane
  • Możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami (#SmartChange)
  • Wyjścia integracyjne, aktywności sportowe, webinary rozwojowe (#edge1talks)
  • Wsparcie sportowych inicjatyw i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny: prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
  • Elastyczne benefity – system punktowy do dowolnego wykorzystania
Dofinansowanie szkoleń
Budżet konferencyjny
Spotkania integracyjne
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Ubezpieczenie
Elastyczne godziny

Inne informacje

Praca hybrydowa – wymagana obecność w biurze w Warszawie 1 dzień w tygodniu.

Edge One Solutions

Edge One Solutions

366 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz