Lead AI Architect | Branża ubezpieczeniowa

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego inwestujący w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Projekt to strategiczny program transformacyjny mający na celu stworzenie nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń, wykorzystujący dane, automatyzację, AI oraz procesy workflow.

• Minimum 10 lat doświadczenia jako Developer, Architekt lub Tech Lead przy projektowaniu i wdrażaniu systemów IT.
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu architektury rozwiązań AI i/lub usług chmurowych.
• Praktyczna znajomość usług AI/ML i platform chmurowych, w szczególności Azure AI, Azure OpenAI, Azure Machine Learning lub równoważnych.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz frameworków i narzędzi do tworzenia rozwiązań AI.
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych, bezpiecznych i odpornych na awarie systemów rozproszonych.
• Bardzo dobra znajomość wzorców architektonicznych i integracyjnych, w tym REST API, Event-Driven Architecture oraz komunikacji asynchronicznej.
• Doświadczenie w rozwiązaniach cloud-native, automatyzacji infrastruktury oraz optymalizacji kosztów środowisk AI, w tym FinOps/LLMOps.
• Doświadczenie w prowadzeniu code review, mentoringu technicznym oraz warsztatach architektonicznych.
• Doświadczenie we współtworzeniu roadmap technologicznych, ocenie ryzyk i rekomendowaniu kierunków rozwoju rozwiązań AI.

Nice to have:

• Doświadczenie z Agentic SDLC i wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Praktyczna znajomość Domain-Driven Design.
• Doświadczenie w środowiskach multi-cloud.
• Doświadczenie w definiowaniu standardów technologicznych, AI Governance lub standardów wdrażania AI w organizacji.
• Doświadczenie w systemach ubezpieczeniowych, szkodowych lub innych systemach krytycznych biznesowo.

• Projektowanie architektury rozwiązań AI oraz integracji z systemem obsługi szkód i innymi aplikacjami.
• Definiowanie standardów integracji pomiędzy platformą AI, systemem szkodowym i wspierającymi systemami.
• Przygotowywanie analiz wykonalności, koncepcji architektonicznych i założeń realizacyjnych inicjatyw AI.
• Wyznaczanie kierunku rozwoju rozwiązań AI i dbanie o zgodność ze standardami technicznymi i architekturą korporacyjną.
• Projektowanie skalowalnych, bezpiecznych, wysokodostępnych i obserwowalnych usług AI.
• Szacowanie pracochłonności zadań architektonicznych i developerskich.
• Koordynowanie prac zespołów developerskich oraz przegląd rozwiązań technicznych i dokumentacji.
• Zapewnienie zgodności wdrażanych rozwiązań AI z wymaganiami bezpieczeństwa, Governance i regulacjami.
• Aktywny udział w developmentcie oraz wsparcie zespołu podczas implementacji, wdrożeń i stabilizacji rozwiązań.