AI Expert (RAG, Semantic Search, bazy wektorowe)

Do Euvicowego Managed Teamu poszukujemy osoby na stanowisko AI Expert, która będzie pełnić rolę eksperta pierwszego kontaktu w obszarze sztucznej inteligencji. Firma liczy około 120 specjalistów i realizuje projekty dla klientów z Polski i zagranicy, m.in. z USA, Wielkiej Brytanii, krajów DACH oraz Skandynawii.

• Udokumentowane wdrożenie produkcyjne rozwiązania wykorzystującego Semantic Search, Retrieval Augmented Generation (RAG) lub technologie wektorowe
• Doświadczenie z co najmniej jedną bazą lub usługą wektorową m.in. Azure AI Search, pgvector, SQL Server VECTOR, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch Dense Vectors
• Znajomość strategii chunkingu dokumentów i procesów retrieval opartych o embeddingi
• Znajomość technik oceny jakości wyszukiwania takich jak recall, precision, hybrid search, reranking
• Umiejętność samodzielnego projektowania architektury rozwiązań AI i podejmowania decyzji technologicznych
• Doświadczenie w analizie wydajności i skalowalności systemów produkcyjnych
• Umiejętność przygotowywania benchmarków technologicznych i prezentowania wyników klientom
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca codzienną współpracę międzynarodową
• Gotowość do pracy na styku ról inżynierskich, architektonicznych, konsultingowych oraz presalesowych
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne

Mile widziane:

• Znajomość ekosystemu Microsoft Azure, szczególnie Azure OpenAI i Azure AI Search
• Doświadczenie z technologiami .NET i Microsoft SQL Server
• Praktyczna znajomość self-hostowanych modeli embeddingowych i inferencyjnych (Ollama, vLLM, ONNX Runtime)
• Doświadczenie z systemami dostarczanymi w modelu SaaS i on-premise
• Znajomość MCP, agentów AI oraz orkiestracji LLM
• Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub mentoringu technicznego
• Doświadczenie z klientami enterprise w środowiskach regulowanych

• Prowadzenie technicznych projektów AI dla klientów firmy
• Projektowanie architektury rozwiązań opartych o LLM, RAG oraz Semantic Search
• Ocena wykonalności i rekomendacja rozwiązań AI
• Analiza wydajności i skalowalności rozwiązań z bazami i wyszukiwarkami wektorowymi
• Projektowanie pipeline’ów indeksowania, strategii chunkingu i generowania embeddingów
• Tworzenie benchmarków wydajnościowych i analiza jakości wyszukiwania semantycznego
• Podejmowanie decyzji dotyczących wykorzystania baz wektorowych i usług AI w środowiskach SaaS, private cloud i on-premise
• Udział w warsztatach discovery, spotkaniach presalesowych i konsultacjach technicznych
• Przedstawianie oraz obrona rekomendacji architektonicznych przed decydentami klienta
• Mentoring zespołów projektowych oraz rozwijanie kompetencji AI w organizacji
• Prowadzenie szkoleń wewnętrznych oraz definiowanie standardów i dobrych praktyk w AI

Podczas procesu rekrutacji wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata. Pierwszy dzień pracy odbywa się stacjonarnie w jednym z biur Euvic w ramach onboardingu i odbioru sprzętu.