MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer | Branża Ubezpieczeniowa

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, inwestujący w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Środowisko pracy obejmuje realne wyzwania biznesowe w skali milionów klientów, dostęp do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych oraz współpracę z ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT.

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
• Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
• Znajomość środowiska chmurowego Azure i ekosystemu Microsoft
• Umiejętność programowania w Pythonie
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD
• Doświadczenie projektowe z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi
• Rozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI