AI Developer

Firma apreel poszukuje specjalisty na stanowisko AI Developer do pracy nad rozwiązaniami AI integrowanymi z systemem obsługi szkód oraz ekosystemem aplikacji szkodowych. Projekt dotyczy rozwoju i wdrażania zaawansowanych rozwiązań AI/ML i GenAI w środowisku chmurowym Microsoft Azure.

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), modele językowe (LLM), agentów AI oraz orkiestrację procesów AI
• Biegłość w języku Python
• Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI
• Doświadczenie w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych
• Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne)
• Proaktywna postawa, samodzielność oraz gotowość do przejmowania odpowiedzialności za realizowane rozwiązania od koncepcji do wdrożenia
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Nice to have:

• Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
• Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD
• Integracja rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód
• Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAI
• Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli
• Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników prac oraz wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AI

Informujemy, że administratorem danych jest apreel Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Dane będą przetwarzane w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych obowiązkowych jest wymagane zgodnie z Kodeksem pracy. Zgoda na przetwarzanie danych może zostać wycofana w dowolnym momencie.