MLOps Specialist/ Data Scientist/ Data Engineer
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Firma apreel poszukuje specjalisty na stanowisko MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer do zespołu projektowego MLOps, odpowiedzialnego za budowę silników decyzyjnych i modeli prognostycznych oraz implementację mechanizmów MLOps na platformie chmurowej.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
- Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
- Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
- Umiejętność programowania w Python.
- Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
- Doświadczenie z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
- Rozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
- Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.
Mile widziane:
- Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform.
- Doświadczenie w integracji pomiędzy Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST.
- Integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services.
Obowiązki
- Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
- Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
- Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
- Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps.
- Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud.
- Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.
Benefity
- Lokalizacja: Warszawa/Wola – praca hybrydowa – 1 dzień w tygodniu w biurze.
- Zatrudnienie na zasadach B2B przez apreel.
- Start pracy: asap.
- Stawka do 200 zł netto za godzinę.
- Współpraca długofalowa.
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest apreel Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Niegolewskiego 17 lok. 1. Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe będą przetwarzane w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych jest obowiązkowe w zakresie wynikającym z przepisów prawa. Zgoda na przetwarzanie danych może zostać wycofana w dowolnym momencie.
apreel
218 aktywnych ofert