Senior AI Developer | Branża ubezpieczeniowa

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego inwestujący w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Projekt polega na tworzeniu nowoczesnego ekosystemu wspierającego procesy zgłaszania i obsługi szkód z wykorzystaniem danych, automatyzacji, AI oraz procesów workflow. Rozwiązania działają na dużą skalę z dużym wolumenem transakcji w architekturze mikroserwisowej, eventowej oraz monolitycznej.

• Minimum 3-letnie doświadczenie jako AI Engineer, AI Developer lub na podobnym stanowisku, w tym co najmniej rok przy produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań AI
• Biegła znajomość języka Python
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących GenAI, modele LLM, agentów AI oraz orkiestrację procesów AI
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami RAG, prompt engineeringiem i ewaluacją jakości odpowiedzi modeli
• Znajomość Microsoft Azure oraz usług wspierających rozwiązania AI i GenAI
• Doświadczenie w pracy z Azure Machine Learning, MLflow, Dockerem, Kubernetesem oraz procesami CI/CD
• Umiejętność budowy i utrzymania procesów MLOps i LLMOps
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi przez REST API, komunikację asynchroniczną i platformy integracyjne
• Znajomość Git oraz Azure DevOps lub GitHub
• Wyższe wykształcenie techniczne, matematyczne lub pokrewne
• Samodzielność, proaktywność i gotowość do prowadzenia rozwiązań od koncepcji po wdrożenie
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Nice to have:

• Znajomość wymagań AI Governance, Responsible AI oraz AI Act
• Certyfikaty Microsoft Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub znajomość procesów obsługi szkód
• Znajomość Terraform, GitHub Actions i Azure Kubernetes Service
• Doświadczenie z Azure AI Search, Vector Search, embeddingami i dokumentowymi bazami wiedzy

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI i ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
• Tworzenie i optymalizacja procesów MLOps i LLMOps
• Budowa zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search i modeli dostępnych w Azure OpenAI
• Integracja rozwiązań AI z systemami obsługi szkód i aplikacjami biznesowymi
• Projektowanie skalowalnej architektury rozwiązań AI opartej na mikroserwisach i usługach chmurowych
• Monitorowanie modeli oraz ewaluacja jakości i niezawodności rozwiązań
• Zapewnianie zgodności z wymaganiami AI Governance i AI Act
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i zapewnianie audytowalności rozwiązań
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT oraz prezentowanie wyników prac
• Wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AI

Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (3 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie).