ML/MLOps Engineer in Germany

Andersen is hiring an ML/MLOps Engineer in Germany for a project building a cloud-native AI platform and delivering scalable machine learning solutions for the healthcare industry. Our customer is a European service provider operating in the healthcare sector, delivering consulting, digital solutions, data-driven services, and operational support to help healthcare organizations improve efficiency, optimize processes, and enhance service quality. The project focuses on building a cloud-native MLOps platform for the healthcare sector to support large-scale ML and AI workloads, including ML infrastructure based on Kubeflow, enabling LLM fine-tuning, traditional machine learning, and scalable data processing in a secure, zero-trust environment.

• Experience as a MLOps Engineer / ML Engineer for 5+ years.
• Hands-on experience with Kubeflow Pipelines (KFP v2).
• Experience training models on GPUs.
• Experience fine-tuning LLMs/transformers.
• Experience with MLflow (model tracking).
• Experience with boosting models (XGBoost, CatBoost).
• Deep proficiency in the Python ecosystem and modern engineering practices.
• Experience working in regulated/enterprise cloud-native environments.
• Experience with SQL and large-scale data processing.
• CI/CD experience (GitLab CI preferred), clean code and testing practices.
• English language level from Intermediate+ (B2) or above.
• German language level from Intermediate+ (B2) or above.

Nice to have:

• Pre-training experience for LLMs (beyond fine-tuning).
• Experience with GPU orchestration in Kubernetes.
• Experience in zero-trust environments (network policies, restrictive container rights).
• Knowledge of DuckDB.
• Experience with modern Python tooling (uv).

• Building and orchestrating ML pipelines using Kubeflow Pipelines (KFP v2).
• Training models on GPUs, including GPU resource management within Kubernetes.
• Fine-tuning transformers/LLMs, tracking experiments and models via MLflow.
• Building classic ML models (XGBoost, CatBoost).
• Working with data using SQL Server and DuckDB for efficient in-cluster processing of large datasets.
• Developing in Python (pipelines, integrations, tooling based on uv).
• Ensuring code quality: testing, CI/CD (GitLab CI).
• Working within a zero-trust / secure-by-default environment (network policies, restrictive container rights).

Informujemy, że administratorem danych jest Andersen Soft UAB z siedzibą w Krakow, ul. Al. Pokoju 18, 31 - 564 dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.