Senior Architekt ds. Modelowania Danych

Jit Team to polska firma zatrudniająca ponad 770 ekspertów, współpracująca z klientami z całego świata nad innowacyjnymi rozwiązaniami IT. Klientem jest czołowy bank w Polsce oferujący szeroki zakres usług finansowych dla klientów indywidualnych, korporacyjnych oraz instytucji. Bank ten wyróżnia się pionierskimi wprowadzeniami na rynku, m.in. pierwszą kartą kredytową w Polsce oraz innowacjami w biometriach i cyfrowych usługach bankowych.

• 5+ lat doświadczenia w modelowaniu danych (hurtownie danych, lakehouse, BigQuery)
• Praktyczna znajomość narzędzi modelarskich, takich jak Erwin lub Enterprise Architect
• Znajomość podejść do modelowania: Data Vault 2.0, Kimball, 3NF
• Znajomość i rozumienie wymagań regulacyjnych sektora bankowego
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na modele danych
• Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi i IT
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i samodzielność

Nice to have:

• Doświadczenie w roli architekta danych, modelarza, analityka systemowego w banku działającym na polskim rynku
• Doświadczenie w Data Governance (Data Catalog, lineage, Data Quality)
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu wydajnych rozwiązań BigQuery (partycjonowanie, clustering, koszty)
• Znajomość narzędzi ETL/ELT (dbt, Dataform)

• Projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych, definiowanie relacji między obszarami biznesowymi oraz rozwój scalowalnych struktur wspierających analitykę i raportowanie
• Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i developerskimi przy definiowaniu wymagań oraz projektowaniu warstwy raportowej i analitycznej
• Tworzenie i utrzymywanie standardów governance, jakości danych, bezpieczeństwa i dokumentacji architektury danych zgodnie z wymaganiami organizacji oraz regulacjami GDPR/RODO
• Rozwój i utrzymanie metadanych, słowników biznesowych oraz map przepływu danych

Informujemy, że administratorem danych jest Jit Team z siedzibą w Gdyni. Podanie danych w zakresie wynikającym z Kodeksu pracy jest obowiązkowe, w pozostałym zakresie dobrowolne. Dane będą przetwarzane w celu rekrutacji oraz ewentualnych przyszłych procesów rekrutacyjnych. Istnieje prawo do żądania dostępu, sprostowania, usunięcia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego.