Product Owner

Dla jednego z naszych klientów z branży bankowej poszukujemy doświadczonego Product Ownera, który posiada doświadczenie w projektach związanych z Data Governance, Data Quality, Data Management lub szeroko rozumianym obszarem danych.

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli Product Ownera, Business Ownera, Lead Business Analysta lub pokrewnej
• Doświadczenie w zarządzaniu backlogiem produktów, inicjatyw lub procesów biznesowych
• Doświadczenie w projektach z obszaru Data Governance, Data Quality, Data Management lub danych
• Umiejętność prowadzenia rozmów z kadrą menedżerską i zarządzania interesariuszami
• Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów, uzgadnianiu wymagań i budowaniu konsensusu między biznesem a IT
• Doświadczenie w koordynacji pracy zespołów w modelu macierzowym
• Umiejętność definiowania priorytetów, zarządzania zakresem oraz podejmowania decyzji na podstawie wartości biznesowej
• Doświadczenie w dużych organizacjach, mile widziane w sektorze bankowym lub finansowym
• Praktyczna znajomość JIRA, Confluence oraz pakietu MS Office
• Znajomość metodyk Agile, Scrum lub modeli hybrydowych
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, analityczne i organizacyjne

Nice to have:

• Znajomość zagadnień związanych z katalogiem danych, metadanymi, lineage, produktami danych oraz monitorowaniem jakości danych
• Znajomość podstaw SQL oraz zagadnień związanych z analizą danych

• Budowa i utrzymanie backlogu problemów i inicjatyw związanych z jakością danych
• Regularna współpraca z liderami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb, problemów oraz oczekiwanych korzyści biznesowych
• Organizowanie i prowadzenie cyklicznych spotkań, warsztatów oraz sesji roboczych z przedstawicielami biznesu
• Dokumentowanie ustaleń, decyzji, ryzyk oraz działań wynikających ze współpracy z biznesem
• Współpraca z analitykiem biznesowym i analitykiem danych przy analizie zgłaszanych problemów oraz identyfikacji możliwych kierunków rozwiązania
• Definiowanie wymagań biznesowych oraz rekomendowanie działań usprawniających jakość danych
• Koordynacja pracy zespołu składającego się z analityka biznesowego i analityka danych oraz współpraca z ekspertami zaangażowanymi w modelu macierzowym
• Zarządzanie zakresem prac, priorytetami oraz monitorowanie realizacji uzgodnionych działań
• Współpraca z właścicielami danych, stewardami danych, przedstawicielami biznesu oraz zespołami IT
• Identyfikacja zależności pomiędzy inicjatywami oraz rekomendowanie kolejności realizacji działań przynoszących największą wartość biznesową
• Raportowanie postępu prac oraz prezentowanie rekomendacji interesariuszom na różnych poziomach organizacji