Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Zespół Data & Cloud zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku. Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.
Wymagania
- Minimum 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub projektach dla wielu firm
- Bardzo dobra znajomość platformy Azure (Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Logic Apps)
- Doświadczenie komercyjne we wdrażaniu platform danych w technologiach Databricks, Synapse Analytics lub Microsoft Fabric
- Bardzo dobra znajomość SQL i Python
- Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych
- Wspieranie i promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w zespole
- Samodzielna współpraca z klientem w zakresie analizy wymagań i realizacji projektów
- Doświadczenie w dokumentowaniu wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim
- Wykształcenie wyższe, preferowane informatyka, metody ilościowe lub pokrewne
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (C1)
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy z osobami technicznymi i biznesowymi
- Znajomość narzędzi AI (np. Microsoft Copilot) i umiejętność wykorzystania ich do automatyzacji zadań
Mile widziane:
- Praktyczna znajomość administracji platformą Azure
- Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych i tworzeniu infrastruktury jako kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code) z wykorzystaniem Azure DevOps
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o przetwarzanie danych streamingowych
- Znajomość systemów wersjonowania Git
- Znajomość PowerShell
Obowiązki
- Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności
- Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych, w tym procesów ELT, oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i on-premises
- Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych
- Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD
- Wsparcie klienta w zakresie analizy wymagań i identyfikacji źródeł danych
- Analiza zebranych danych oraz zarządzanie nimi w hurtowniach i relacyjnych bazach danych
- Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań dostosowanych do potrzeb klienta
- Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu oraz ekspertami biznesowymi
- Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej
Benefity
- Możliwość współpracy z rynkowymi liderami w Polsce i za granicą
- Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach: Data Lakehouse, Azure, zaawansowana analityka oparta o Power Platform, Data Science
- Atrakcyjny system premiowy
- Możliwość rozwoju osobistego poprzez dedykowane szkolenia, w tym z technologii Microsoft i Databricks
- Szeroki dostęp do platform e-learningowych
- Czas na przygotowanie do egzaminów oraz budżet na zdobycie certyfikatów
- Możliwość wyboru technologii oraz wpływu na kierunki rozwoju zespołu
- Praca w wiodącej firmie wdrażającej rozwiązania cyfrowej transformacji i usług chmurowych
- Atrakcyjny pakiet socjalny i benefity
- Możliwość pracy zdalnej, hybrydowej lub w biurze
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest KPMG z siedzibą w Gdańsku. Masz prawo do dostępu, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania danych oraz wniesienia sprzeciwu. Podanie danych obowiązkowe zgodnie z Kodeksem pracy, inne dane są dobrowolne. Dane będą przetwarzane do zakończenia rekrutacji oraz możliwości dochodzenia roszczeń. Zgoda na przetwarzanie danych może być wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty związane z rekrutacją.
KPMG
25 aktywnych ofert