Python AI Developer

Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych
• Znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry
• Znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineering i context engineering
• Znajomość bazy danych PostgreSQL
• Znajomość Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Doświadczenie z platformą chmurową Azure
• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
• Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów
• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji

Nice to have:

• Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)

Budowa aplikacji Underwriter OS:

• Implementacja frontend w Next.js/React i backend w FastAPI/Python

Integracje:

• Integracja agentów AI z aplikacją, m.in. orkiestrowanie za pomocą LangChain/LangGraph
• Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem

Wdrażanie i orkiestracja:

• Wdrażanie na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
• Budowa i orkiestracja agentów AI zgodnie z wytycznymi underwritingowymi

Ekstrakcja danych:

• Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich