Analityk Biznesowy

To strategiczny program transformacyjny realizowany na styku biznesu i technologii w branży ubezpieczeniowej. Projekt obejmuje budowę nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń bazującego na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow.

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, Analityk Systemowy lub pokrewne stanowisko.
• Minimum 3 lata doświadczenia w przeciwdziałaniu fraudom, bezpieczeństwie finansowym, zarządzaniu ryzykiem lub analityce fraudowej.
• Praktyczne doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, szczególnie w likwidacji szkód i świadczeń.
• Doświadczenie w zbieraniu, analizie, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.
• Umiejętność prowadzenia warsztatów analitycznych i uzgadniania wymagań z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
• Znajomość metod modelowania procesów biznesowych.
• Doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli AS-IS i TO-BE.
• Doświadczenie w metodykach Agile (Scrum, Kanban).
• Umiejętność analizy danych i formułowania wymagań na podstawie wzorców fraudowych.
• Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów fraudowych.
• Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć.
• Znajomość SQL do analizy danych i weryfikacji wymagań.
• Umiejętność przygotowywania i realizacji testów biznesowych i akceptacyjnych (UAT).
• Znajomość regulacji dotyczących ochrony danych osobowych (RODO) i bezpieczeństwa informacji.
• Wysoko rozwinięte zdolności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne.

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach budowy lub wdrażania systemów antyfraudowych.
• Znajomość rozwiązań takich jak SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS.
• Doświadczenie w analizie danych behawioralnych i transakcyjnych.
• Znajomość podstaw Machine Learning stosowanego w detekcji fraudów.
• Doświadczenie w pracy z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi.
• Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych.
• Znajomość zagadnień AML.
• Doświadczenie w programach transformacyjnych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.
• Doświadczenie z rozwiązaniami opartymi na AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć.

Analiza i zarządzanie wymaganiami:

• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych.
• Identyfikacja potrzeb biznesowych związanych z przeciwdziałaniem nadużyciom.
• Prowadzenie warsztatów z interesariuszami biznesowymi i ekspertami fraudowymi.
• Modelowanie procesów biznesowych AS-IS oraz TO-BE.
• Przygotowywanie User Stories, Epików oraz Kryteriów Akceptacji.
• Zarządzanie backlogiem wymagań we współpracy z Product Ownerem.

Wsparcie budowy rozwiązań antyfraudowych:

• Definiowanie wymagań dla reguł detekcyjnych, scoringów oraz mechanizmów analitycznych.
• Współpraca przy projektowaniu procesów obsługi alertów i spraw fraudowych.
• Opracowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód.
• Współpraca z analitykami danych przy identyfikowaniu źródeł danych i definiowaniu wskaźników ryzyka.
• Udział w projektowaniu integracji pomiędzy systemami biznesowymi i systemami antyfraudowymi.

Testowanie i odbiory rozwiązań:

• Przygotowywanie scenariuszy testowych oraz przypadków testowych.
• Organizowanie i prowadzenie testów biznesowych oraz testów akceptacyjnych (UAT).
• Weryfikacja zgodności dostarczonych rozwiązań z wymaganiami.
• Wsparcie użytkowników biznesowych podczas odbiorów systemu.
• Analiza błędów i rekomendowanie działań naprawczych.

Współpraca z interesariuszami:

• Współpraca z ekspertami ds. przeciwdziałania fraudom oraz zespołami likwidacji szkód i świadczeń.
• Współpraca z Product Ownerami, Architektami, Analitykami Danych i zespołami deweloperskimi.
• Współpraca z zespołami bezpieczeństwa, compliance i audytu.
• Przygotowywanie materiałów analitycznych i prezentacji dla kadry zarządzającej oraz właścicieli biznesowych.

Doskonalenie procesów:

• Identyfikacja obszarów wymagających optymalizacji w procesach wykrywania fraudów.
• Analiza skuteczności wdrożonych mechanizmów i reguł detekcyjnych.
• Wspieranie rozwoju kompetencji organizacji w obszarze przeciwdziałania nadużyciom.
• Śledzenie trendów i nowych schematów nadużyć.