Full Stack Python/AI Developer | Branża Ubezpieczeniowa

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI, oferująca pracę nad wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, z użyciem nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych we współpracy z ekspertami data science, aktuariatu i IT.

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym min. 1 rok we wdrożeniach produkcyjnych
• Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry
• Znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi, prompt engineering, context engineering
• Znajomość bazy danych PostgreSQL
• Biegłość w Python z wykorzystaniem pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, oraz znajomość SQL
• Praktyczne doświadczenie z MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD
• Doświadczenie z platformą chmurową Microsoft Azure
• Rozumienie wymogów AI Governance i AI Act
• Wykształcenie techniczne z matematyki, informatyki, nauk ścisłych lub inżynierii
• Umiejętności analityczne, konceptualne, oraz komunikowanie złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym

Nice to have:

• Doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform
• Certyfikaty Azure: Data Scientist – DP-100, AI Engineer – AI-102, AI Fundamentals – AI-900
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka oraz ESB

• Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python
• Integracja agentów z aplikacją, w tym rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph
• Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem
• Wdrażanie rozwiązań na Azure z użyciem kontenerów i CI/CD
• Budowa i orkiestracja agentów AI, transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI
• Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich