Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud

Zespół Data & Cloud zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystują nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, stale rozwijając się i poszukując nowych sposobów zaspokojenia wymagań rynku.

• Minimum 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań inżynierii danych w konsultingu lub projektach dla wielu firm
• Bardzo dobra znajomość platformy Azure (Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Logic Apps)
• Doświadczenie we wdrażaniu platform danych w technologii Databricks, Synapse Analytics lub Microsoft Fabric
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python
• Doświadczenie w projektowaniu testów rozwiązań analitycznych
• Wspieranie i promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w zespole
• Doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie analizy wymagań i realizacji projektów
• Doświadczenie w przygotowywaniu podsumowań testów i dokumentacji w języku polskim i angielskim
• Wykształcenie wyższe, preferowane informatyka lub metody ilościowe
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy z osobami technicznymi i biznesowymi
• Znajomość narzędzi AI (np. Microsoft Copilot) i umiejętność ich wykorzystania do automatyzacji zadań

Mile widziane:

• Praktyczna znajomość administracji platformą Azure
• Doświadczenie w automatyzacji wdrożeń chmurowych i tworzeniu infrastruktury jako kodu (DevOps, CI/CD) oraz wykorzystanie Azure DevOps
• Wdrażanie rozwiązań przetwarzania danych streamingowych
• Znajomość systemów wersjonowania Git
• Znajomość PowerShell

• Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności
• Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych, w tym procesów ELT oraz integracji między systemami chmurowymi i on-premises
• Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych
• Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD
• Wsparcie klienta w analizie wymagań i identyfikacji źródeł danych
• Analiza i zarządzanie danymi w hurtowniach oraz relacyjnych bazach danych
• Doradztwo w zakresie wyboru optymalnych rozwiązań dostosowanych do potrzeb klienta
• Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu i ekspertami biznesowymi
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej