Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień
Doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API
Podstawy pracy z BigQuery/SQL
Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drilldown, eksport wyników
Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)
Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty
Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe)
Znajomość narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani
Znajomość biblioteki UI i data-viz
Znajomość GCP: Cloud Run, Pub/Sub
Podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes
Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa
Projektowanie i rozwój aplikacji webowych w technologii Java (backend) oraz z wykorzystaniem frameworku frontendowego - React
Tworzenie i integracja API (REST), obsługa baz danych oraz zapewnienie wydajności i bezpieczeństwa aplikacji
Współpraca z zespołem (testerzy, DevOps, UX) przy wdrażaniu, testowaniu i utrzymaniu systemów
Przejrzyste warunki współpracy
Współpraca długofalowa
Możliwość pracy przy rozwojowym projekcie
Opcjonalnie możliwość skorzystania z benefitów (dofinansowanie do pakietu medycznego Enel-med i Multisport oraz podstawowy pakiet księgowy - darmowy do trzech faktur miesięcznie)
