New
Quick Apply
AI Generative / ML Python
20 200 – 26 900 zł
20.2k – 26.9k zł
BlackbirdWarszawa
AIAI AgentsMLLLMPythonRAGSQL
LLM – zarobki
Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.
| Poziom | B2B (netto) | Umowa o pracę (brutto) |
|---|---|---|
| Mid | B2B (netto)20 200–25 200 złz 85 ofert | Umowa o pracę (brutto)15 000–22 000 złz 23 ofert |
| Senior | B2B (netto)25 200–30 200 złz 202 ofert | Umowa o pracę (brutto)23 000–30 600 złz 53 ofert |
| 020k40k zł | 020k40k zł |
Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 347 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?
Doświadczenie i model pracy
Doświadczenie
- Senior50365%
- Mid19826%
- Junior71%
- Staż61%
Model pracy
- Zdalnie40953%
- Hybrydowo33443%
- Stacjonarnie10213%
Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.
Technologie wymagane razem z LLM
Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.
Firmy z największą liczbą ofert: LLM
Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.
Wyróżnione i najnowsze oferty: LLM
Wszystkie ofertyLLM w pracy: do czego się przydaje
Duże modele językowe (LLM, large language models) to modele AI wytrenowane na ogromnych zbiorach tekstu, które odpowiadają na pytania, streszczają dokumenty i piszą kod. Praca z nimi rzadko polega na trenowaniu własnego modelu. Częściej programista łączy gotowy model przez API z danymi firmy, buduje odpowiedzi oparte na wyszukanych dokumentach (RAG), agentów wywołujących narzędzia, zwykle w Pythonie i z bibliotekami takimi jak LangChain. Takie zadania trafiają do ML Engineerów i backendowców, a od klasycznego uczenia maszynowego różni je to, że ciężar przesuwa się z danych treningowych na prompty, kontekst i ewaluację.
