Praca CI/CD

2 235 ofert pracy z CI/CD. 42% zdalnie, najczęściej w Warszawie, w Krakowie i w Gdańsku. Najczęstsze stanowiska: DevOps Engineer i Backend Developer.

+92%vs październik 2025

Zobacz 2 235 ofertStan na 5 listopada 2026 · aktualizowane co godzinę
Aktywne oferty
2 235
+448 w ostatnim tygodniu
Firmy rekrutujące
500
z co najmniej jedną ofertą
Praca zdalna
42%
ofert dopuszcza pracę zdalną
Najczęstsza kategoria
DevOps
763 oferty

CI/CD – zarobki

Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.

Mediana widełek wynagrodzeń miesięcznie według poziomu i rodzaju umowy, z liczbą ofert
PoziomB2B (netto)Umowa o pracę (brutto)
JuniorB2B (netto)8 700–12 600 złz 10 ofertUmowa o pracę (brutto)za mało ofert z wynagrodzeniem
MidB2B (netto)20 200–24 000 złz 341 ofertUmowa o pracę (brutto)12 500–18 000 złz 72 ofert
SeniorB2B (netto)23 200–28 600 złz 648 ofertUmowa o pracę (brutto)19 000–26 000 złz 146 ofert

Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 1 149 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?

Doświadczenie i model pracy

Doświadczenie

  • Senior1 38562%
  • Mid67430%
  • Junior382%
  • Staż10<1%

Model pracy

  • Hybrydowo1 20054%
  • Zdalnie93642%
  • Stacjonarnie23611%

Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.

Technologie wymagane razem z CI/CD

Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.

Firmy z największą liczbą ofert: CI/CD

Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.

Wszystkie firmy IT

Wyróżnione i najnowsze oferty: CI/CD

Wszystkie oferty

CI/CD w pracy: do czego się przydaje

Ciągła integracja i ciągłe dostarczanie (CI/CD, continuous integration / continuous delivery) oznaczają automat, który po każdej zmianie w repozytorium buduje aplikację, uruchamia testy i wdraża ją na kolejne środowiska. Pipeline opisuje się w kodzie, w GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps albo w Jenkinsie, a jego budową i utrzymaniem zajmuje się głównie DevOps Engineer. Od programistów oczekuje się, że pipeline rozumieją i potrafią go poprawić, a automatycy testów podpinają do niego swoje testy, żeby błąd zatrzymał wdrożenie, zanim trafi na produkcję.