Stanowisko

Praca Machine Learning Engineer

316 ofert pracy na stanowisku Machine Learning Engineer. 55% zdalnie, najczęściej w Warszawie, w Krakowie i we Wrocławiu. Najczęściej wymagane technologie: Python, Machine Learning i PyTorch.

187nowych ofert we wrześniu 2026316 aktywnych ofert dziś

Zobacz 316 ofertStan na 25 października 2026 · aktualizowane co godzinę
Aktywne oferty
316
+50 w ostatnim tygodniu
Firmy rekrutujące
174
z co najmniej jedną ofertą
Praca zdalna
55%
ofert dopuszcza pracę zdalną
Najwięcej ofert
Warszawa
183 oferty

Wynagrodzenia: Machine Learning Engineer

Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.

Mediana widełek wynagrodzeń miesięcznie według poziomu i rodzaju umowy, z liczbą ofert
PoziomB2B (netto)Umowa o pracę (brutto)
MidB2B (netto)20 200–27 000 złz 47 ofertUmowa o pracę (brutto)18 000–22 000 złz 13 ofert
SeniorB2B (netto)25 200–31 100 złz 74 ofertUmowa o pracę (brutto)21 400–28 200 złz 20 ofert

Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 140 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?

Doświadczenie i model pracy

Doświadczenie

  • Senior19461%
  • Mid9630%
  • Junior52%
  • Staż52%

Model pracy

  • Zdalnie17455%
  • Hybrydowo13944%
  • Stacjonarnie4514%

Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.

Technologie w ofertach Machine Learning Engineer

Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.

Firmy z największą liczbą ofert: Machine Learning Engineer

Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.

Wszystkie firmy IT

Wyróżnione i najnowsze oferty: Machine Learning Engineer

Wszystkie oferty

Czym zajmuje się ML Engineer?

ML Engineer (inżynier uczenia maszynowego) doprowadza modele do miejsca, w którym pracują na prawdziwych danych i dla prawdziwych użytkowników. Przygotowuje dane i cechy, trenuje i porównuje modele, a potem pakuje je w usługę, ustawia ponowne trenowanie i monitoruje, czy jakość nie spada, gdy zmieniają się dane.

Podstawą jest Python z PyTorch lub TensorFlow, do tego SQL, Docker, Kubernetes i chmura AWS, Azure albo Google Cloud. W wielu ofertach praca dotyczy dużych modeli językowych: dostrajania, odpowiedzi opartych na dokumentach wyszukanych w danych firmy (RAG) i oceny ich jakości, dlatego te ogłoszenia trafiają też do kategorii AI/GenAI. Data Scientist częściej zaczyna od pytania biznesowego i analizy, a ML Engineer od tego, jak model zbudować, wdrożyć i utrzymać.