Wynagrodzenia: Machine Learning Engineer
Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.
| Poziom | B2B (netto) | Umowa o pracę (brutto) |
|---|---|---|
| Mid | B2B (netto)20 200–27 000 złz 47 ofert | Umowa o pracę (brutto)18 000–22 000 złz 13 ofert |
| Senior | B2B (netto)25 200–31 100 złz 74 ofert | Umowa o pracę (brutto)21 400–28 200 złz 20 ofert |
| 020k40k zł | 020k40k zł |
Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 140 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?
Doświadczenie i model pracy
Doświadczenie
- Senior19461%
- Mid9630%
- Junior52%
- Staż52%
Model pracy
- Zdalnie17455%
- Hybrydowo13944%
- Stacjonarnie4514%
Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.
Technologie w ofertach Machine Learning Engineer
Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.
Firmy z największą liczbą ofert: Machine Learning Engineer
Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.
Wyróżnione i najnowsze oferty: Machine Learning Engineer
Wszystkie ofertyCzym zajmuje się ML Engineer?
ML Engineer (inżynier uczenia maszynowego) doprowadza modele do miejsca, w którym pracują na prawdziwych danych i dla prawdziwych użytkowników. Przygotowuje dane i cechy, trenuje i porównuje modele, a potem pakuje je w usługę, ustawia ponowne trenowanie i monitoruje, czy jakość nie spada, gdy zmieniają się dane.
Podstawą jest Python z PyTorch lub TensorFlow, do tego SQL, Docker, Kubernetes i chmura AWS, Azure albo Google Cloud. W wielu ofertach praca dotyczy dużych modeli językowych: dostrajania, odpowiedzi opartych na dokumentach wyszukanych w danych firmy (RAG) i oceny ich jakości, dlatego te ogłoszenia trafiają też do kategorii AI/GenAI. Data Scientist częściej zaczyna od pytania biznesowego i analizy, a ML Engineer od tego, jak model zbudować, wdrożyć i utrzymać.