New
Quick Apply
Data and Reporting Senior Developer
23 000 – 29 000 zł
23k – 29k zł
Verita HRKraków
SQLBigQueryLooker StudioPython
BigQuery – zarobki
Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.
| Poziom | B2B (netto) | Umowa o pracę (brutto) |
|---|---|---|
| Mid | B2B (netto)20 200–24 000 złz 59 ofert | Umowa o pracę (brutto)17 000–19 600 złz 13 ofert |
| Senior | B2B (netto)25 200–28 800 złz 86 ofert | Umowa o pracę (brutto)17 000–23 200 złz 18 ofert |
| 015k30k zł | 015k30k zł |
Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 165 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?
Doświadczenie i model pracy
Doświadczenie
- Senior16757%
- Mid10837%
- Junior1<1%
Model pracy
- Hybrydowo17359%
- Zdalnie11338%
- Stacjonarnie289%
Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.
Technologie wymagane razem z BigQuery
Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.
Firmy z największą liczbą ofert: BigQuery
Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.
Wyróżnione i najnowsze oferty: BigQuery
Wszystkie ofertyBigQuery w pracy: do czego się przydaje
W chmurze Google Cloud rolę hurtowni danych pełni BigQuery: usługa bezserwerowa, w której duże zbiory danych analizuje się zwykłym SQL-em, bez zarządzania serwerami. Firmy używają jej do raportowania, analityki marketingowej i produktowej, często z danymi eksportowanymi z Google Analytics, oraz jako źródła dashboardów w Looker Studio. Pracują z nią inżynierowie danych, którzy budują potoki w Airflow i Pythonie, oraz analitycy danych.
