Kategoria

AI/GenAI – oferty pracy

1 983 oferty pracy IT w kategorii AI/GenAI. 49% zdalnie, najczęściej w Warszawie, w Krakowie i we Wrocławiu. Najczęstsze stanowiska: AI Engineer i Software Engineer.

+45%nowych ofert vs październik 2025

Zobacz 1 983 ofertyStan na 8 listopada 2026 · aktualizowane co godzinę
Aktywne oferty
1 983
+282 w ostatnim tygodniu
Firmy rekrutujące
572
z co najmniej jedną ofertą
Praca zdalna
49%
ofert dopuszcza pracę zdalną
Najwięcej ofert
Warszawa
1 175 ofert

AI/GenAI – zarobki

Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.

Mediana widełek wynagrodzeń miesięcznie według poziomu i rodzaju umowy, z liczbą ofert
PoziomB2B (netto)Umowa o pracę (brutto)
JuniorB2B (netto)10 500–14 500 złz 43 ofertUmowa o pracę (brutto)9 500–13 500 złz 36 ofert
MidB2B (netto)20 200–25 200 złz 679 ofertUmowa o pracę (brutto)15 000–20 800 złz 277 ofert
SeniorB2B (netto)25 000–30 000 złz 1 472 ofertUmowa o pracę (brutto)20 200–27 000 złz 450 ofert

Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 2 744 ofert: aktualnych i z ostatnich 6 miesięcy. Jak to wyliczyliśmy?

Doświadczenie i model pracy

Doświadczenie

  • Senior1 22862%
  • Mid54227%
  • Junior402%
  • Staż191%

Model pracy

  • Zdalnie97249%
  • Hybrydowo96048%
  • Stacjonarnie23612%

Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.

Technologie w ofertach AI/GenAI

Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.

Firmy z największą liczbą ofert: AI/GenAI

Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.

Wszystkie firmy IT

Wyróżnione i najnowsze oferty: AI/GenAI

Wszystkie oferty

Jak wygląda praca z AI i GenAI?

Ta kategoria zbiera oferty, w których buduje się produkty na gotowych modelach generatywnej sztucznej inteligencji (generative AI), bez trenowania własnych od zera. Programiści budują na dużych modelach językowych odpowiedzi oparte na dokumentach wyszukanych w danych firmy (RAG), agentów wywołujących narzędzia i asystentów dla klientów lub pracowników, a potem mierzą, czy odpowiedzi są poprawne.

Typowe narzędzia to Python, LangChain lub LangGraph, bazy wektorowe i API dostawców modeli. Duża część pracy to zwykła inżynieria: integracje, kontrola kosztów zapytań, ochrona danych i testy jakości odpowiedzi na zestawach przykładów. Kto chce trenować i dostrajać same modele, znajdzie takie oferty w kategorii Machine Learning. Znajomość narzędzi AI coraz częściej pojawia się też jako dodatkowe wymaganie w ofertach z innych kategorii, od backendu po analizę biznesową.