Data Engineering – zarobki
Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.
| Poziom | B2B (netto) | Umowa o pracę (brutto) |
|---|---|---|
| Junior | B2B (netto)13 400–15 500 złz 47 ofert | Umowa o pracę (brutto)9 000–13 900 złz 32 ofert |
| Mid | B2B (netto)20 200–24 200 złz 979 ofert | Umowa o pracę (brutto)14 000–19 700 złz 276 ofert |
| Senior | B2B (netto)23 500–28 600 złz 1 750 ofert | Umowa o pracę (brutto)18 700–25 000 złz 389 ofert |
| 015k30k zł | 015k30k zł |
Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 3 256 ofert: aktualnych i z ostatnich 6 miesięcy. Jak to wyliczyliśmy?
Doświadczenie i model pracy
Doświadczenie
- Senior1 20558%
- Mid66932%
- Junior492%
- Staż10<1%
Model pracy
- Hybrydowo1 10553%
- Zdalnie95446%
- Stacjonarnie22411%
Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.
Technologie w ofertach Data Engineering
Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.
Firmy z największą liczbą ofert: Data Engineering
Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.
Wyróżnione i najnowsze oferty: Data Engineering
Wszystkie ofertyCzym jest inżynieria danych?
Inżynieria danych (data engineering) buduje drogi, którymi dane płyną z systemów firmy do miejsc, gdzie można je analizować. Należą do niej procesy ETL i ELT, które cyklicznie albo na bieżąco pobierają dane z aplikacji, czyszczą je i ładują do hurtowni lub jeziora danych, oraz pilnowanie, żeby nic po drodze nie ginęło.
Większość pracy to SQL i Python, a z narzędzi Spark, Databricks, Airflow do harmonogramowania zadań i dbt do modelowania danych, zwykle w jednej z dużych chmur publicznych. Dane strumieniowe przechodzą najczęściej przez Kafkę. Cel jest tu inny niż w Data Science: inżynierowie danych dostarczają rzetelne, aktualne tabele, a data scientists wyciągają z nich wnioski i budują modele. W mniejszych firmach obie role często łączy jedna osoba, w większych powstają osobne zespoły platformy danych.