New
Quantitative Researcher (Crypto)
28 560 – 31 920 zł
28.6k – 31.9k zł
SoftwarelyWarszawa
Windows
Data Science – zarobki
Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.
| Poziom | B2B (netto) | Umowa o pracę (brutto) |
|---|---|---|
| Junior | B2B (netto)8 800–12 000 złz 11 ofert | Umowa o pracę (brutto)za mało ofert z wynagrodzeniem |
| Mid | B2B (netto)20 000–23 500 złz 252 ofert | Umowa o pracę (brutto)13 900–19 800 złz 120 ofert |
| Senior | B2B (netto)23 500–28 600 złz 357 ofert | Umowa o pracę (brutto)19 000–25 000 złz 105 ofert |
| 015k30k zł | 015k30k zł |
Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 793 ofert: aktualnych i z ostatnich 6 miesięcy. Jak to wyliczyliśmy?
Doświadczenie i model pracy
Doświadczenie
- Senior27453%
- Mid18937%
- Junior234%
- Staż41%
Model pracy
- Hybrydowo28054%
- Zdalnie22644%
- Stacjonarnie8116%
Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.
Technologie w ofertach Data Science
Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.
Firmy z największą liczbą ofert: Data Science
Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.
Wyróżnione i najnowsze oferty: Data Science
Wszystkie ofertyCo to jest data science?
Nauka o danych (data science) to wyciąganie odpowiedzi z danych za pomocą statystyki i modeli: czy nowa wersja strony sprzedaje lepiej, którzy klienci mogą odejść, jaki będzie popyt albo ryzyko kredytowe. Wyniki trafiają do ludzi z biznesu, którzy na ich podstawie podejmują decyzje, więc ich wytłumaczenie jest częścią pracy.
Podstawowym narzędziem jest Python z bibliotekami pandas i scikit-learn, do tego SQL i notatniki Jupyter, w części firm także R. Część pracy to eksperymenty i testy A/B, część to modele, które trafiają do produkcji i muszą działać na świeżych danych. Granica z Machine Learning jest płynna: data science zaczyna od pytania biznesowego i analizy, a inżynieria ML od budowy i wdrożenia samego modelu. Stanowisko, na którym robi się to na co dzień, to Data Scientist, a oferty zwykle zakładają dobrą znajomość statystyki, nie tylko bibliotek.
