Machine Learning – zarobki
Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.
| Poziom | B2B (netto) | Umowa o pracę (brutto) |
|---|---|---|
| Mid | B2B (netto)20 200–26 900 złz 73 ofert | Umowa o pracę (brutto)16 000–21 400 złz 24 ofert |
| Senior | B2B (netto)25 200–30 200 złz 153 ofert | Umowa o pracę (brutto)21 700–28 900 złz 49 ofert |
| 020k40k zł | 020k40k zł |
Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 288 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?
Doświadczenie i model pracy
Doświadczenie
- Senior36160%
- Mid17729%
- Junior81%
- Staż51%
Model pracy
- Hybrydowo31151%
- Zdalnie27145%
- Stacjonarnie7613%
Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.
Technologie wymagane razem z Machine Learning
Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.
Firmy z największą liczbą ofert: Machine Learning
Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.
Wyróżnione i najnowsze oferty: Machine Learning
Wszystkie ofertyMachine Learning w pracy: do czego się przydaje
Uczenie maszynowe (machine learning, ML) polega na budowaniu modeli, które uczą się zależności z danych, zamiast działać według ręcznie zapisanych reguł. W pracy oznacza to przygotowanie danych, trenowanie i ocenę modeli w Pythonie z bibliotekami scikit-learn czy PyTorch, a potem wdrożenie ich na produkcję. Zajmują się tym ML Engineerowie i Data Scientists w bankach (scoring, wykrywanie nadużyć), e-commerce (rekomendacje) i przemyśle.