New
Quick Apply
Senior Data Scientist
31 920 – 38 640 zł
31.9k – 38.6k zł
SQUARE ONE RESOURCESWarszawa +4
PythonMachine learningpolars
Data Scientist – zarobki
Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.
| Poziom | B2B (netto) | Umowa o pracę (brutto) |
|---|---|---|
| Mid | B2B (netto)20 200–25 200 złz 40 ofert | Umowa o pracę (brutto)15 900–20 000 złz 24 ofert |
| Senior | B2B (netto)25 200–29 200 złz 79 ofert | Umowa o pracę (brutto)21 000–26 300 złz 19 ofert |
| 015k30k zł | 015k30k zł |
Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 149 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?
Doświadczenie i model pracy
Doświadczenie
- Senior15858%
- Mid9133%
- Junior52%
- Staż21%
Model pracy
- Hybrydowo16159%
- Zdalnie12445%
- Stacjonarnie3714%
Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.
Technologie w ofertach Data Scientist
Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.
Firmy z największą liczbą ofert: Data Scientist
Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.
Wyróżnione i najnowsze oferty: Data Scientist
Wszystkie ofertyCzym zajmuje się Data Scientist?
W banku Data Scientist (specjalista data science) buduje modele oceny ryzyka kredytowego, w sklepie internetowym przewiduje popyt i dobiera rekomendacje, w telekomie szuka klientów, którzy mogą odejść. Zaczyna od pytania biznesowego, potem zbiera i czyści dane, sprawdza hipotezy, buduje model, ocenia go na danych, których model wcześniej nie widział, i przekłada wynik na decyzję, którą ktoś może podjąć.
Podstawą jest Python z pandas i scikit-learn, SQL i statystyka, a w większych firmach także Databricks, Spark i chmura. Coraz więcej ofert dotyczy też modeli językowych. Granice z sąsiednimi rolami są płynne: Data Analyst częściej odpowiada na pytania raportami i analizą opisową, a ML Engineer wdraża i utrzymuje modele w produkcji. Data Scientist stoi pośrodku, więc od kandydatów oczekuje się warsztatu statystycznego i umiejętności tłumaczenia wyników ludziom bez technicznego przygotowania.
