Stanowisko

Praca dla analityka danych

450 ofert pracy na stanowisku Analityk danych (Data Analyst). 31% zdalnie, najczęściej w Warszawie, w Krakowie i we Wrocławiu. Najczęściej wymagane technologie: SQL, Python i Databricks.

302nowe oferty we wrześniu 2026

Zobacz 450 ofertStan na 30 października 2026 · aktualizowane co godzinę
Aktywne oferty
450
+142 w ostatnim tygodniu
Firmy rekrutujące
256
z co najmniej jedną ofertą
Praca zdalna
31%
ofert dopuszcza pracę zdalną
Najwięcej ofert
Warszawa
258 ofert

Analityk danych – zarobki

Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.

Mediana widełek wynagrodzeń miesięcznie według poziomu i rodzaju umowy, z liczbą ofert
PoziomB2B (netto)Umowa o pracę (brutto)
MidB2B (netto)18 500–21 800 złz 73 ofertUmowa o pracę (brutto)10 000–14 200 złz 22 ofert
SeniorB2B (netto)21 000–25 200 złz 85 ofertUmowa o pracę (brutto)15 500–19 000 złz 17 ofert

Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 197 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?

Doświadczenie i model pracy

Doświadczenie

  • Mid21347%
  • Senior17338%
  • Junior256%
  • Staż41%

Model pracy

  • Hybrydowo29165%
  • Zdalnie13931%
  • Stacjonarnie6214%

Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.

Technologie w ofertach Data Analyst

Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.

Firmy z największą liczbą ofert: Data Analyst

Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.

Wszystkie firmy IT

Wyróżnione i najnowsze oferty: Data Analyst

Wszystkie oferty

Czym zajmuje się analityk danych?

Dlaczego sprzedaż w części sklepów spadła, która kampania przyniosła klientów, a która tylko kliknięcia: z takimi pytaniami dział biznesu przychodzi do analityka danych (Data Analyst). Analityk wyciąga dane zapytaniami, sprawdza ich jakość, liczy i porównuje, a wynik pokazuje na wykresie albo w raporcie z wnioskiem, który da się zamienić w decyzję.

Podstawą jest SQL, a obok niego Python, Excel i narzędzie do wizualizacji, najczęściej Power BI lub Tableau. Ważniejsza od narzędzi jest umiejętność zadania właściwego pytania i sprawdzenia, czy liczby mają sens, zanim trafią do zarządu. Stałe raporty i model danych buduje zwykle BI Developer, a modele predykcyjne Data Scientist; analityk korzysta z obu i łączy liczby z kontekstem biznesu. To częsta pierwsza praca w danych dla osób po ekonomii, matematyce czy socjologii.