Machine Learning – oferty pracy

Uczenie maszynowe (machine learning) to budowanie i trenowanie modeli, które uczą się na danych: rozpoznają obiekty na zdjęciach, rozumieją tekst, polecają produkty albo wykrywają oszustwa w transakcjach. Inżynier ML przygotowuje dane treningowe, dobiera architekturę modelu, trenuje go na kartach graficznych, mierzy jakość i doprowadza do wersji, którą da się uruchomić w produkcji. Dużą część czasu zajmują same dane: zbieranie, oznaczanie przykładów i sprawdzanie, czy zbiór treningowy nie jest stronniczy.

Najczęściej pracuje się w Pythonie z PyTorch, rzadziej z TensorFlow, a w części ofert chodzi o dostrajanie dużych modeli językowych do zadań firmy. Kategoria obejmuje też badania: zespoły R&D w firmach technologicznych testują nowe metody i publikują wyniki. Tu modele powstają i są trenowane, a w kategorii AI/GenAI buduje się produkty na modelach gotowych, wywoływanych przez API.