Praca Apache Airflow

331 ofert pracy z Apache Airflow. 50% zdalnie, najczęściej w Warszawie, w Krakowie i w Gdańsku. Najczęstsze stanowiska: Data Engineer i DevOps Engineer.

+121%vs październik 2025

Zobacz 331 ofertStan na 7 listopada 2026 · aktualizowane co godzinę
Aktywne oferty
331
+54 w ostatnim tygodniu
Firmy rekrutujące
159
z co najmniej jedną ofertą
Praca zdalna
50%
ofert dopuszcza pracę zdalną
Najczęstsza kategoria
Data Engineering
234 oferty

Apache Airflow – zarobki

Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.

Mediana widełek wynagrodzeń miesięcznie według poziomu i rodzaju umowy, z liczbą ofert
PoziomB2B (netto)Umowa o pracę (brutto)
JuniorB2B (netto)10 400–17 800 złz 10 ofertUmowa o pracę (brutto)za mało ofert z wynagrodzeniem
MidB2B (netto)20 200–24 800 złz 148 ofertUmowa o pracę (brutto)16 500–22 500 złz 31 ofert
SeniorB2B (netto)23 500–28 600 złz 312 ofertUmowa o pracę (brutto)18 900–26 000 złz 74 ofert

Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 547 ofert: aktualnych i z ostatnich 6 miesięcy. Jak to wyliczyliśmy?

Doświadczenie i model pracy

Doświadczenie

  • Senior19459%
  • Mid11535%
  • Junior41%

Model pracy

  • Zdalnie16750%
  • Hybrydowo15547%
  • Stacjonarnie309%

Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.

Technologie wymagane razem z Apache Airflow

Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.

Firmy z największą liczbą ofert: Apache Airflow

Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.

Wszystkie firmy IT

Wyróżnione i najnowsze oferty: Apache Airflow

Wszystkie oferty

Apache Airflow w pracy: do czego się przydaje

Airflow powstał w Airbnb jako orkiestrator potoków danych, a dziś rozwija go fundacja Apache jako projekt open source. Zadania i zależności między nimi opisuje się w Pythonie jako graf (DAG), a Airflow uruchamia je o ustalonych porach, ponawia po błędach i pokazuje historię przebiegów. Sam nie przetwarza dużych zbiorów, tylko zleca pracę innym narzędziom: zapytaniom w BigQuery, zadaniom w Sparku czy transformacjom w dbt. Utrzymanie DAG-ów należy do Data Engineera, a w chmurze Airflow występuje też jako usługa zarządzana: Cloud Composer w Google Cloud i Amazon MWAA w AWS.