Stanowisko

Praca Data Engineer

1 366 ofert pracy na stanowisku Data Engineer (inżynier danych). 48% zdalnie, najczęściej w Warszawie, w Krakowie i we Wrocławiu. Najczęściej wymagane technologie: SQL, Python i Databricks.

1 049nowych ofert we wrześniu 2026

Zobacz 1 366 ofertStan na 26 października 2026 · aktualizowane co godzinę
Aktywne oferty
1 366
+216 w ostatnim tygodniu
Firmy rekrutujące
392
z co najmniej jedną ofertą
Praca zdalna
48%
ofert dopuszcza pracę zdalną
Najwięcej ofert
Warszawa
807 ofert

Data Engineer – zarobki

Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.

Mediana widełek wynagrodzeń miesięcznie według poziomu i rodzaju umowy, z liczbą ofert
PoziomB2B (netto)Umowa o pracę (brutto)
MidB2B (netto)20 200–24 000 złz 272 ofertUmowa o pracę (brutto)14 600–20 800 złz 59 ofert
SeniorB2B (netto)24 000–29 000 złz 443 ofertUmowa o pracę (brutto)19 100–25 300 złz 95 ofert

Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 830 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?

Doświadczenie i model pracy

Doświadczenie

  • Senior79358%
  • Mid48135%
  • Junior242%
  • Staż91%

Model pracy

  • Hybrydowo72553%
  • Zdalnie65348%
  • Stacjonarnie15912%

Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.

Technologie w ofertach Data Engineer

Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.

Firmy z największą liczbą ofert: Data Engineer

Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.

Wszystkie firmy IT

Wyróżnione i najnowsze oferty: Data Engineer

Wszystkie oferty

Czym zajmuje się Data Engineer?

Gdy analityk zgłasza, że liczby w raporcie się nie zgadzają, przyczyny szuka zwykle Data Engineer (inżynier danych). Na co dzień pisze i utrzymuje potoki, które ładują dane z systemów transakcyjnych, plików i API do hurtowni albo platformy typu lakehouse. Modeluje też tabele dla analityków i pilnuje jakości: testów danych, alertów o spóźnionych ładowaniach i dokumentacji.

Podstawą są SQL i Python, do tego Databricks, Sparka, chmury Azure, AWS lub Google Cloud i narzędzi do harmonogramowania zadań. Coraz częściej inżynier danych przygotowuje też dane dla modeli AI. Analityk danych korzysta z tego, co inżynier danych zbudował, i zadaje danym pytania biznesowe. Analytics Engineer ma węższy zakres: skupia się na modelowaniu danych w hurtowni, zwykle w dbt, i bliżej mu do potrzeb raportowych.