Praca Google Cloud

1 476 ofert pracy z Google Cloud. 40% zdalnie, najczęściej w Warszawie, w Krakowie i we Wrocławiu. Najczęstsze stanowiska: Data Engineer i DevOps Engineer.

+84%vs październik 2025

Zobacz 1 476 ofertStan na 5 listopada 2026 · aktualizowane co godzinę
Aktywne oferty
1 476
+251 w ostatnim tygodniu
Firmy rekrutujące
349
z co najmniej jedną ofertą
Praca zdalna
40%
ofert dopuszcza pracę zdalną
Najczęstsza kategoria
Cloud Engineering
503 oferty

Google Cloud – zarobki

Mediana widełek miesięcznie, tylko z ofert z podanym wynagrodzeniem.

Mediana widełek wynagrodzeń miesięcznie według poziomu i rodzaju umowy, z liczbą ofert
PoziomB2B (netto)Umowa o pracę (brutto)
MidB2B (netto)21 800–25 200 złz 223 ofertUmowa o pracę (brutto)15 800–20 600 złz 35 ofert
SeniorB2B (netto)25 200–30 200 złz 432 ofertUmowa o pracę (brutto)18 000–25 000 złz 106 ofert

Liczymy medianę dolnych i górnych granic widełek z 744 aktualnych ofert. Jak to wyliczyliśmy?

Doświadczenie i model pracy

Doświadczenie

  • Senior91362%
  • Mid42229%
  • Junior252%
  • Staż91%

Model pracy

  • Hybrydowo87359%
  • Zdalnie58940%
  • Stacjonarnie1369%

Oferta może dopuszczać kilka modeli pracy, więc udziały sumują się do ponad 100%.

Technologie wymagane razem z Google Cloud

Odsetek ofert z tej strony, które wymieniają daną technologię w wymaganiach. Link prowadzi do wszystkich jej ofert.

Firmy z największą liczbą ofert: Google Cloud

Liczba aktywnych ofert danej firmy na tej stronie.

Wszystkie firmy IT

Wyróżnione i najnowsze oferty: Google Cloud

Wszystkie oferty

Google Cloud w pracy: do czego się przydaje

W Google Cloud (Google Cloud Platform, GCP) firmy szczególnie cenią usługi do danych: hurtownię BigQuery, strumienie w Pub/Sub, przetwarzanie w Dataflow i modele w Vertex AI. Drugą mocną stroną są kontenery, bo Kubernetes powstał w Google: klastry uruchamia się w GKE, a pojedynczy kontener w Cloud Run, bez zarządzania serwerami. W ofertach z Google Cloud szuka się przede wszystkim inżynierów danych znających Airflow i SQL, a także DevOpsów i backendowców, którzy infrastrukturę opisują, jak w innych chmurach, w Terraformie.