Data Platform Engineer (GCP)
22k - 27.7k PLN22 000 - 27 700 PLN/ mies.UoP
SeniorFull-time·Umowa o pracę
#407856·Dodano 10 dni temu·0
Źródło: justjoin.itTech Stack / Keywords
Data EngineeringGoogle Cloud PlatformSQLBigQueryLakeHouseData LakeETLLinuxAgilePython / Scala
Firma i stanowisko
Międzynarodowa firma produktowa działająca w sektorze agrobiznesu i nowych technologii. Organizacja rozwija globalną platformę danych wspierającą kluczowe procesy biznesowe, takie jak zarządzanie łańcuchem dostaw, analiza rynku oraz zarządzanie ryzykiem.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Platform Engineer lub Data Engineer.
- Minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP).
- Bardzo dobra znajomość SQL.
- Doświadczenie programistyczne w Python lub Scala.
- Praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud, w tym BigQuery, Datastream, Dataproc, DataPlex oraz Dataform.
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany BigQuery).
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC).
- Znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień związanych z raportowaniem.
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi, NoSQL oraz chmurowymi bazami danych.
- Dobra znajomość systemu Linux.
- Doświadczenie w pracy w zespołach Agile.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (minimum B2).
Nice to have:
- Doświadczenie z AWS lub Azure.
- Doświadczenie w projektach z obszaru Risk.
- Zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence.
Obowiązki
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform.
- Budowa oraz rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających rozwiązania analityczne oraz Machine Learning.
- Tworzenie wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych oraz pipeline’ów CDC.
- Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych wspierających analitykę biznesową.
- Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
- Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami przy realizacji globalnych inicjatyw.
- Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi i technologii.
- Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą w zakresie standardów Data Engineering.
- Zapewnienie jakości, wydajności oraz stabilności rozwijanych rozwiązań poprzez analizę, testowanie i utrzymanie istniejących procesów.
Benefity
- Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
- Możliwość korzystania z podwyższonych kosztów uzyskania przychodu (KUP) po zakończeniu okresu próbnego.
- Udział w rozwoju globalnej platformy danych wykorzystywanej przez międzynarodową organizację.
- Praca w międzynarodowym środowisku i współpraca z ekspertami Data Engineering.
- Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform oraz technologiami wykorzystywanymi w obszarze Data Engineering i Analytics.
- Realny wpływ na rozwój rozwiązań oraz wybór technologii wykorzystywanych w projektach.
- Hybrydowy model pracy (1-2 dni w tygodniu z biura).
- Możliwość rozwoju technicznego i mentoringowego.
- Elastyczne godziny pracy.
- Prywatna opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie na życie.
Elastyczne godziny
Opieka zdrowotna
Karta sportowa
Ubezpieczenie
Inne informacje
Proszę o CV wyłącznie w języku angielskim. Zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych przez IFIRMA S.A., właściciela Agencji Rekrutacyjnej Power Media, w celu włączenia mojej aplikacji do bazy kandydatów oraz prowadzenia procesów rekrutacyjnych dla klientów Agencji. Nazwa pracodawcy zostanie ujawniona po wstępnej weryfikacji, a dane przekazane po uzyskaniu akceptacji.
Power Media
44 aktywne oferty