Senior Data Scientist (Data Strategy & Pattern Discovery)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

• Rozbudowane komercyjne doświadczenie jako Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst lub Advanced Analytics Consultant
• Bardzo dobre doświadczenie w pracy ze złożonymi i heterogenicznymi zbiorami danych
• Praktyczna znajomość zagadnień związanych z data matching, entity resolution oraz integracją danych
• Doświadczenie z clustering algorithms, similarity matching, classification, anomaly detection oraz Exploratory Data Analysis (EDA)
• Znajomość Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering oraz Data Modelling
• Umiejętność analizowania niejednoznacznych problemów biznesowych oraz rekomendowania odpowiednich metod i algorytmów
• Doświadczenie w definiowaniu strategii analitycznej i roadmap dalszego rozwoju rozwiązań data
• Rozwinięte kompetencje konsultingowe oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi
• Umiejętność prowadzenia warsztatów i prezentowania rekomendacji osobom nietechnicznym
• Znajomość podejścia AI-augmented IT product development
• Samodzielność, proaktywność oraz umiejętność pracy na wczesnym, nie w pełni zdefiniowanym etapie projektu
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1/C2, umożliwiająca swobodne prowadzenie warsztatów i komunikację ze stakeholderami

• Analiza istniejących oraz nowo pozyskanych zbiorów danych w celu identyfikowania wspólnych cech, zależności i ukrytych wzorców
• Projektowanie podejścia do integracji, dopasowywania i konsolidacji danych pochodzących z różnych źródeł
• Identyfikowanie możliwości wykorzystania clusteringu, segmentacji, entity resolution, similarity matching oraz pattern recognition
• Ocena i rekomendowanie odpowiednich metod z zakresu Machine Learning, analizy statystycznej i data miningu
• Doradztwo w zakresie modelowania danych, feature engineeringu oraz doboru algorytmów
• Prowadzenie warsztatów discovery oraz współpraca z interesariuszami biznesowymi
• Tworzenie koncepcji Proof of Concept, kryteriów sukcesu oraz roadmapy analitycznej dla kolejnych etapów projektu
• Definiowanie strategicznego kierunku wykorzystania danych, a nie wyłącznie wykonywanie bieżących analiz
• Realizacja usług w trybie zdalnym