Senior AI Engineer

Evertz builds the hardware and software behind live television, film production, and streaming worldwide. Their AI team applies generative AI and machine learning across hardware design validation, manufacturing test and quality-control automation, audio and video processing, AI agents, and knowledge retrieval used company-wide.

• 5+ years of software engineering experience, including delivering and supporting production LLM applications beyond proof-of-concept.
• Strong Python and backend skills: API design, testing, debugging, and maintainable software.
• Hands-on experience with LLM APIs, prompt design, and tool-enabled agents (LangChain, LangGraph, or equivalents).
• Practical RAG experience: embeddings, vector and hybrid search, reranking, and measuring retrieval and answer quality.
• Solid ML fundamentals: data processing, feature engineering, model training and evaluation, and shipping non-LLM models to production using PyTorch, scikit-learn, NumPy, and pandas.
• Experience deploying cloud applications, preferably on Azure, with containers, CI/CD, infrastructure as code, and monitoring.
• Strong SQL skills, preferably PostgreSQL, and understanding of authentication, access control, and secure data handling.
• Clear communication of technical trade-offs to technical and non-technical audiences; ability to contribute independently and mentor others.

Nice to have:

• AI or ML applied to manufacturing, hardware design, automated inspection or test, or audio/video processing.
• Multimodal models, computer vision, anomaly detection, or audio and signal processing.
• MCP server development, LLM observability tools (LangSmith, Langfuse), or model serving (vLLM, Ollama).
• Fine-tuning open-weight models; assisting non-technical teams to adopt AI tools.
• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or related field, or equivalent experience.

• Own AI applications and reusable services end-to-end: prototyping, integration, production deployment, monitoring, and support.
• Build agents, multimodal applications, LLM workflows, and RAG pipelines using prompt design, tool calling, structured outputs, embeddings, and hybrid search.
• Process various inputs into grounded AI capabilities, including data ingestion and parsing pipelines.
• Integrate AI with engineering tools, manufacturing and test systems, and business applications via APIs and MCP servers, ensuring validation, security, and human oversight.
• Apply classical ML techniques such as classification, anomaly detection, computer vision, and audio processing, often on noisy or limited datasets, and deploy and monitor those models alongside LLM systems.
• Build repeatable evaluations to improve accuracy, reliability, latency, and cost.
• Develop and operate Python services on Azure with PostgreSQL, Terraform, containers, CI/CD, and observability.
• Propose architectures, set reusable patterns, and evaluate new models and tooling as part of shaping technical direction.
• Collaborate with stakeholders to clarify requirements and priorities.
• Mentor engineers through code and design reviews.

Informujemy, że administratorem danych jest Evertz Microsystems Ltd z siedzibą w 5292 John Lucas Drive, Burlington, Ontario, oraz spółki zależne (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.