Firma i stanowisko
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR, działającym od 1996 roku w Polsce, z obecnością w 35 krajach. Marka Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, specjalizujących się w wybranych sektorach i stanowiskach.
Wymagania
Must have:
- Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z analizą danych, BI lub Data Consultingiem.
- Bardzo dobra znajomość SQL.
- Bardzo dobra znajomość Python (mile widziany również PySpark).
- Praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych (data modeling).
- Doświadczenie w pracy z co najmniej jedną platformą: Databricks lub Snowflake.
- Znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych oraz procesami ETL/ELT.
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania danych.
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).
Mile widziane:
- Znajomość platform chmurowych (Azure, AWS, lub GCP).
- Doświadczenie z dbt, Airflow lub podobnymi narzędziami Data Engineering.
- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Looker).
- Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile.
- Podstawowa znajomość zagadnień Data Governance.
Obowiązki
- Współpraca ze stakeholderami biznesowymi przy podejmowaniu decyzji opartych na danych.
- Zbieranie i analiza wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na rozwiązania analityczne.
- Analiza dużych wolumenów danych pochodzących z różnych źródeł.
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli danych wspierających raportowanie i analitykę.
- Tworzenie i optymalizacja procesów przetwarzania danych.
- Przygotowywanie rekomendacji biznesowych na podstawie przeprowadzonych analiz.
- Współpraca z Data Engineerami, Analitykami oraz innymi zespołami technologicznymi.
- Wsparcie rozwoju środowiska danych oraz najlepszych praktyk związanych z modelowaniem danych.
Benefity
- Zatrudnienie bezpośrednio przez Klienta Antal.
- Atrakcyjne wynagrodzenie i nastawienie na długofalową współpracę.
- Możliwość pracy przy rozwoju nowoczesnych rozwiązań danych w dużej organizacji.
- Współpraca z doświadczonym zespołem Data & Analytics.
- Udział w projektach obejmujących pełny cykl życia danych.
- Realny wpływ na kierunek rozwoju produktów i procesów biznesowych.
- Elastyczny model pracy oraz atrakcyjne warunki współpracy.
- Dostęp do nowoczesnego stacku technologicznego i możliwość dalszego rozwoju kompetencji.
Elastyczne godziny
Antal
895 aktywnych ofert