AI Engineer

• 2–5 years of professional experience in AI, Machine Learning or a related field
• Master's degree or PhD in Computer Science or a related technical discipline
• Strong hands-on experience with Databricks
• Practical experience developing LLM / Generative AI solutions
• Experience with RAG, prompt workflows and LLM evaluation
• Hands-on experience with MLflow
• Experience with graph technologies and preferably Neo4j / Knowledge Graphs
• Understanding of production AI pipelines, model deployment and monitoring
• Practical familiarity with GxP-regulated environments
• Understanding of validation, traceability, documentation and audit-readiness requirements
• Strong Python skills
• Experience working with version control and controlled software delivery processes
• Strong communication and documentation skills

Nice to have:

• Experience with Langfuse or other LLM observability platforms
• Experience with GraphRAG
• Previous work within pharma, biotech, clinical research or life sciences
• Knowledge of Computer System Validation / Computer Software Assurance
• Familiarity with 21 CFR Part 11, Annex 11, ALCOA+ or similar data integrity requirements
• Experience with Microsoft Azure-based AI services or Azure OpenAI

• Designing, developing, validating and maintaining LLM-based solutions for clinical and life-sciences use cases
• Building prompt workflows, RAG solutions, tool integrations, guardrails and human-in-the-loop mechanisms
• Designing and maintaining knowledge graphs and graph-based AI solutions using technologies such as Neo4j
• Building controlled end-to-end AI pipelines in Databricks
• Supporting data ingestion, preparation, model integration, evaluation, deployment and monitoring
• Integrating AI solutions with MLflow to capture model and prompt versions, parameters, datasets, evaluation results, approvals, lineage, deployment records, and associated technical artifacts
• Using Langfuse for LLM observability, tracing and performance monitoring
• Investigating unexpected model behaviour and supporting root cause analysis
• Establishing end-to-end traceability across requirements, data, prompts, models, tests, approvals, releases and production changes
• Applying GxP principles and internal quality procedures across the full solution lifecycle
• Supporting validation planning and execution, including requirements, specifications, risk assessments, test protocols and traceability
• Maintaining audit-ready documentation and objective evidence
• Supporting data integrity, reproducibility, version control and controlled access
• Defining and executing LLM evaluation strategies covering accuracy, grounding, consistency, robustness, safety and operational reliability
• Communicating technical behaviour, limitations, validation status and compliance risks to both technical and non-technical stakeholders

Informujemy, że administratorem danych jest emagine z siedzibą w Warszawie, ul.Domaniewskiej 39A (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.